JDBC终篇(3)--[Maven+Navicat]DAO介绍、数据库连接池DataSource和Apache-DBUtils介绍

第7章：DAO及相关实现类介绍

DAO：Data Access Object访问数据信息的类和接口，包括了对数据的CRUD（Create、Retrival、Update、Delete），而不包含任何业务相关的信息。有时也称作：BaseDAO
作用：为了实现功能的模块化，更有利于代码的维护和升级。
下面是本次测试中DAO使用的体现：其中CustomerDAOImpl继承了BaseDao，实现了CustomerDAO接口

7.1、BaseDAO.java

package com.lemon.dao;

import com.lemon.util.JDBCUtils;

import java.lang.reflect.Field;
import java.sql.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-29 11:47
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
public abstract  class BaseDao {  //声明为抽象类，不能被实例化，只能被继承

    //使用事务以后的通用的增删改操作（version 2.0）添加连接
    public void update(Connection conn , String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        try {
            // 1.获取PreparedStatement的实例 (或：预编译sql语句)
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            // 2.填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            // 3.执行sql语句
            ps.execute();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 4.关闭资源
            JDBCUtils.closeResource(null, ps);

        }
    }

    // 通用的针对于不同表的查询:返回一个对象 (version 1.0)
    public <T> T getInstance(Connection conn,Class<T> clazz, String sql, Object... args) {

        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 1.获取数据库连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();

            // 2.预编译sql语句，得到PreparedStatement对象
            ps = conn.prepareStatement(sql);

            // 3.填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }

            // 4.执行executeQuery(),得到结果集：ResultSet
            rs = ps.executeQuery();

            // 5.得到结果集的元数据：ResultSetMetaData
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

            // 6.1通过ResultSetMetaData得到columnCount,columnLabel；通过ResultSet得到列值
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();
            if (rs.next()) { //判断结果集的下一条是否有数据，类比next，true即指针下移
                T t = clazz.newInstance();//这里演示的是统一的造对象，查得结果才造对象
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 遍历每一个列

                    // 获取列值
                    Object columnVal = rs.getObject(i + 1);
                    // 获取列的别名:列的别名，使用类的属性名充当
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                    // 6.2使用反射，给对象的相应属性赋值  列名(准确来说是别名)就是java中的属性名，
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);//clazz=Customer.class
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t, columnVal);

                }

                return t;

            }
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 7.关闭资源
            JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
        }

        return null;

    }

    // 通用的针对于不同表的查询:返回多个对象 (version 1.0)
    public <T> List<T> getForList(Connection conn, Class<T> clazz, String sql, Object... args) {

        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 1.获取数据库连接
            conn = JDBCUtils.getConnection();

            // 2.预编译sql语句，得到PreparedStatement对象
            ps = conn.prepareStatement(sql);

            // 3.填充占位符
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }

            // 4.执行executeQuery(),得到结果集：ResultSet
            rs = ps.executeQuery();

            // 5.得到结果集的元数据：ResultSetMetaData
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();

            // 6.1通过ResultSetMetaData得到columnCount,columnLabel；通过ResultSet得到列值
            int columnCount = rsmd.getColumnCount();

            //创建集合对象
            ArrayList<T> list = new ArrayList<T>();
            while (rs.next()) { //判断结果集的下一条是否有数据，类比next，true即指针下移
                T t = clazz.newInstance();//这里演示的是统一的造对象，查得结果才造对象
                for (int i = 0; i < columnCount; i++) {// 遍历每一个列

                    // 获取列值
                    Object columnVal = rs.getObject(i + 1);
                    // 获取列的别名:列的别名，使用类的属性名充当
                    String columnLabel = rsmd.getColumnLabel(i + 1);
                    // 6.2使用反射，给对象的相应属性赋值  列名(准确来说是别名)就是java中的属性名，
                    Field field = clazz.getDeclaredField(columnLabel);//clazz=Customer.class
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(t, columnVal);

                }

                list.add(t);

            }
            return list;
        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 7.关闭资源
            JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
        }

        return null;

    }

    /**
     * 获取一个但一值得方法，专门用来执行像 select count(*)...这样的sql语句
     *
     * @param sql
     * @param args
     * @return
     * 泛型方法
     */
    public <E> E getValue(Connection conn,String sql, Object... args) {
        PreparedStatement ps = null;
        ResultSet rs = null;//只有一行一列
        try {
            ps = conn.prepareStatement(sql);
            for (int i = 0; i < args.length; i++) {
                ps.setObject(i + 1, args[i]);
            }
            rs = ps.executeQuery();
            if (rs.next()) {
                return (E) rs.getObject(1);
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(null, ps, rs);
        }
        return null;

    }
}

7.2、接口：CustomerDAO.java

package com.lemon.dao;

import com.lemon.bean.Customer;

import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-29 12:17
 * TO:一把青梅换了酒钱
 * 此接口用于规范针对于customers表的接口的常用操作
 */
public interface CustomerDAO {

        //将cust对象添加到数据库中
        void insert(Connection conn, Customer cust);

        //根据指定的ID删除表中的一条记录
        void deleteById(Connection conn,int id);

        //针对内存中的cust对象，去修改数据表中指定的记录
        void updateById(Connection conn,Customer cust);

        //针对指定的id查询得到对应的customer对象
        Customer getCustomerById(Connection conn,int id);

        //查询表中的所有记录构成的集合
        List<Customer> getAll(Connection conn);

        //返回数据表中数据的条目数
        Long getCount(Connection conn);

        //返回数据表中最大的生日
        Date getMaxBirth(Connection conn);

}

7.3、实现类：CustomerDAOImpl.java

package com.lemon.dao;

import com.lemon.bean.Customer;

import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-29 12:31
 * TO:一把青梅换了酒钱
 * 继承BaseDAO类  实现CustomerDAO接口的方法
 */
public class CustomerDAOImpl extends BaseDao implements CustomerDAO {

    @Override
    public void insert(Connection conn, Customer cust) {
        String sql="insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
        update(conn, sql, cust.getName(),cust.getEmail(),cust.getBirth());
    }

    @Override
    public void deleteById(Connection conn, int id) {
        String sql="delete from customers where id=?";
        update(conn, sql, id);
    }

    @Override
    public void updateById(Connection conn, Customer cust) {
        String sql="update customers set name=?,email=?,birth=? where id=?";
        update(conn, sql, cust.getName(),cust.getEmail(),cust.getBirth(),cust.getId());
    }

    @Override
    public Customer getCustomerById(Connection conn, int id) {
        String sql="select id,name,email,birth from customers where id=?";
        Customer customer = getInstance(conn, Customer.class, sql, id);
        return customer;
    }

    @Override
    public List<Customer> getAll(Connection conn) {
        String sql="select id,name,email,birth from customers";
        List<Customer> list = getForList(conn, Customer.class, sql);
        return list;
    }

    @Override
    public Long getCount(Connection conn) {
        String sql="select count(*) from customers";
        return getValue(conn, sql);
    }

    @Override
    public Date getMaxBirth(Connection conn) {
        String sql="select max(birth) from customers";
        return getValue(conn, sql);
    }
}

7.4、测试：

package com.lemon.dao;

import com.lemon.bean.Customer;
import com.lemon.util.JDBCUtils;
import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;
import java.util.Date;
import java.util.List;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-29 12:35
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
public class testCustomerDAOImpl {

    private CustomerDAOImpl dao=new CustomerDAOImpl();

    @Test
    public void testInsert()  {
        Connection conn = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            Customer cust = new Customer(1, "cxy", "cxy@qq.com", new Date(4213123123L));
            dao.insert(conn,cust);
            System.out.println("添加成功");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }
    @Test
    public void testDeleteById(){
        Connection conn = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection();

            dao.deleteById(conn, 13);
            System.out.println("删除成功");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }
    @Test
    public void testUpdateConnectionCustomer(){
        Connection conn = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            Customer cust = new Customer(18, "贝多芬", "bei@qq.com", new Date(321321321L));
            dao.updateById(conn,cust);
            System.out.println("修改成功");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }

    @Test
    public void testGetCustomerById(){
        Connection conn = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection();

            Customer cust = dao.getCustomerById(conn, 18);
            System.out.println(cust);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }
    @Test
    public void testGetAll(){
        Connection conn = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection();

            List<Customer> list = dao.getAll(conn);
            list.forEach(System.out::println);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }
    @Test
    public void testGetCount(){
        Connection conn = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection();

            Long count = dao.getCount(conn);
            System.out.println("表中记录数为："+count);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }
    @Test
    public void testMaxBirth(){
        Connection conn = null;
        try {
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            Date maxBirth = dao.getMaxBirth(conn);
            System.out.println("最大生日为："+maxBirth);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }
}

7.5、改进优化：

固定的是操作Customer表

原因：

固定操作的是Customer表，所以没必要在实现类当中每次都写一遍Customer.class

思路：

修改抽象类当中的getInstance方法，将形参class改成获取父类的泛型。--->Java基础当中的获取父类泛型的问题

解决办法：

因为操作的是指定的表，所以在方法当中加上泛型参数

  public abstract class BaseDAO<T>/*这是将抽象的父类设置成泛型方法*/

在实现类当中在继承父类的时候给父类的泛型参数指明JavaBean对象

  public class CustomerDAOImpl extends BaseDAO<Customer> implements CustomerDAO/*在继承父类的时候指明泛型的JavaBean对象*/

此时可以在父类当中将泛型方法的Class参数进行删除了。后面要获取到父类当中的泛型参数

  public <T> List<T> getForList(Connection conn, String sql, Object ...args)

  public <T> T getInstance(Connection conn, String sql, Object ...args)

方法当中需要使用到Class，而该Class对象和实现类继承的父类当中的泛型对象一致。所以需要获取到当前实现类的父类的泛型

获取到的泛型是一个类型，让该类型给父类当中的Class做一个实例化

在父类当中声明一个泛型Class

  /*
  此时的泛型类型是父类的泛型，下面的方法不再是一个泛型方法。
  去掉下面泛型方法的T,让这个T和父类当中的T保持一致
  然后再给clazz做一个实例化
  */
  private Class<T> clazz = null;
      /*
      实例化的对象：
      取决于子类继承BaseDAO的时候父类(BaseDAO)的泛型是谁
      相当于在子类中调用父类的属性进行一个复制
      因为如果每一个子类都获取父类的泛型很浪费资源。所以写在父类中，通过继承和多态实现对属性clazz进行赋值
      1、通过对象调用方法，所以需要在获取对象之前要有属性的赋值。出现对象之前可以给属性赋值的位置有：
          1、显式赋值
          2、代码块赋值
          3、构造器赋值
       */

通过代码块的方式设置clazz属性的值

  //构造器赋值举例：
  //    public BaseDAO() {
  //
  //    }
  //使用非静态代码块对属性进行赋值。因为属性是非静态的属性。所以要写成非静态的代码块
  {
      //给clazz进行实例化
      /*
          1、确定该实例化操作执行时间--->new子类对象的时候会加载子类构造器，构造器当中有一个super()会去加载父类的结构。加载父类结构会先后加载：
              1、父类的代码块
              2、父类的构造器
          在造子类对象的时候该代码块就会执行了。需要获取当前对象的父类的泛型
           */
      //当前对象是this--->this不是指代书写的类，而是指实例化的类的对象,造了子类对象那么this一直是子类的对象
      Type genericSuperclass = this.getClass().getGenericSuperclass(); //--->获取自己这个类的带泛型的父类
      //带泛型了以后做一个强制转型--->因为父类的泛型带了参数，所以这是一个带了参数的Type
      ParameterizedType paramType = (ParameterizedType) genericSuperclass;
      Type[] typeArguments = paramType.getActualTypeArguments(); //--->获取了父类的泛型参数。泛型会有多个，所以返回的是一个数组
      //因为只有一个参数，所以就是数组的第一个位置--->反射的时候提到
      clazz = (Class<T>) typeArguments[0]; //--->这样就获取到了泛型的第一个参数,需要强制转型
  }

难点：

Java继承当中构造器再被实例化的时候执行方式的特点
父类里面的this的指向对象是谁
通过反射获取到父类当中的泛型参数进行操作
获取类型数组的第一个值

参考：

第8章：数据库连接池

8.1 JDBC数据库连接池的必要性

在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤：　　
- 在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接
- 进行sql操作
- 断开数据库连接
这种模式开发，存在的问题:
- 普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager 来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将 Connection 加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。 若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，严重的甚至会造成服务器的崩溃。即时间和内存资源消耗巨大
- 对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。 否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将导致重启数据库。（回忆：何为Java的内存泄漏？）
- 这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。

8.2 数据库连接池技术

为解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。
数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。

工作原理：

数据库连接池技术的优点

1. 资源重用

由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。

2. 更快的系统反应速度

数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间

3. 新的资源分配手段

对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源

4. 统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

8.3 多种开源的数据库连接池

JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现，也有一些开源组织提供实现：
- DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
- C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，**速度相对较慢，稳定性还可以。hibernate官方推荐使用
- Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点
- BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快
- Druid 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快
DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池
DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。
特别注意：
- 数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
- 当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但conn.close()并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。

8.3.1 C3P0数据库连接池

1、创建普通Java项目导包或创建Maven工程使用POM文件

这里我们直接创建一个普通的Maven项目，进行演示，导入的pom相关依赖为：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.17</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.mchange</groupId>
        <artifactId>c3p0</artifactId>
        <version>0.9.5.2</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.mchange</groupId>
        <artifactId>mchange-commons-java</artifactId>
        <version>0.2.15</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
        <scope>compile</scope>  //一定要compile范围
    </dependency>
</dependencies>

2、获取连接方式一(不推荐)

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.junit.Test;

import java.sql.Connection;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-30 15:55
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
public class C3P0Test {
    @Test
    public void testGetConnection() throws Exception{
        //获取C3P0数据库连接好词
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
        cpds.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false");
        cpds.setUser("root");
        cpds.setPassword("##ajt19980607");

        //设置相关的参数，对数据库连接池进行管理，这里设置初始化数据库连接池中的连接数
        cpds.setMaxPoolSize(10);

        Connection conn = cpds.getConnection();
        System.out.println(conn);
        //com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@4520ebad [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@5419f379]

    }
}

3、获取连接方式二

@Test
public void testGetConnection1()throws Exception{
    //1.获取DataSource
    DataSource cpds=new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
    Connection conn = cpds.getConnection();
    System.out.println(conn);//com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@724af044 [wrapping: com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@2c804186]

}

其中，resource下的配置文件为：【c3p0-config.xml】

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <named-config name="helloc3p0">
        <!-- 获取连接的4个基本信息 -->
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">##ajt19980607</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;autoReconnect=true&amp;useSSL=false</property>
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>

        <!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
        <!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
        <property name="maxStatements">20</property>
        <!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>

    </named-config>
</c3p0-config>

4、JDBCUtils进行封装

package util; 

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-30 16:54
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.*;


class JDBCUtils {

    //获取数据库连接
    //数据库连接池只提供一个即可
    private static ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        Connection conn = cpds.getConnection();
        return conn;

    }

    //关闭数据库的连接操作
    public static void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps){
        //资源的关闭
        try {
            if(ps != null) {
                ps.close();
            }
        } catch (SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if(conn != null) {
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }

    }
    // 查找的 资源关闭
    public static void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps, ResultSet result){
        //资源的关闭
        try {
            if(ps != null) {
                ps.close();
            }
        } catch (SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if(conn != null) {
                conn.close();
            }
        } catch (SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }
        try {
            if(result != null) {
                result.close();
            }
        } catch (SQLException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

8.3.2 DBCP数据库连接池

DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common-pool。如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：
- Commons-dbcp.jar：连接池的实现
- Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
**Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。**该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
配置属性说明

属性	默认值	说明
initialSize	0	连接池启动时创建的初始化连接数量
maxActive	8	连接池中可同时连接的最大的连接数
maxIdle	8	连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制
minIdle	0	连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接。该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大。
maxWait	无限制	最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待
poolPreparedStatements	false	开启池的Statement是否prepared
maxOpenPreparedStatements	无限制	开启池的prepared 后的同时最大连接数
minEvictableIdleTimeMillis		连接池中连接，在时间段内一直空闲，被逐出连接池的时间
removeAbandonedTimeout	300	超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接
removeAbandoned	false	超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进行没用连接（废弃）的回收

1、导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.17</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>commons-dbcp</groupId>
        <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
        <version>1.4</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.11</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2、获取连接方式一(不推荐)：

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import org.junit.Test;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-30 17:45
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
//测试DBCP的数据库连接池技术

public class DBCPTest {
    //方式一：不推荐
    @Test
    public void testGetConnection() throws SQLException {
        //创建了DBCP的数据库连接池
        BasicDataSource source=new BasicDataSource();

        //设置基本信息
        source.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        source.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false");
        source.setUsername("root");
        source.setPassword("##ajt19980607");

        //还可以设置其他涉及数据库连接池管理的相关属性
        source.setInitialSize(10);
        source.setMaxActive(10);
        //...

        Connection conn = source.getConnection();
        System.out.println(conn); //jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false, UserName=root@localhost, MySQL Connector/J

    }

3、获取连接方式二：

//方式二：使用配置文件
@Test
public void testGetConnection1() throws Exception {
    Properties pros = new Properties();
    //方式一：类的加载器
    //InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");

    //方式二：inputStream
    FileInputStream is = new FileInputStream(new File("src\\main\\resources\\dbcpconfig.properties"));

    pros.load(is);
    DataSource source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);

    Connection conn = source.getConnection();
    System.out.println(conn);//jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false, UserName=root@localhost, MySQL Connector/J

}

其中，resouurces下的配置文件为：【dbcpconfig.properties】

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false
username=root
password=##ajt19980607

JDBCUtils工具类

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-30 18:39
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
public class JDBCUtils {
    
    private static DataSource dataSource=null;
    static {
        try{
            InputStream resourceAsStream = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(resourceAsStream);

            //创建数据源  工厂模式--> 创建对象
            dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //获取连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }

    //释放资源
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
        if(rs!=null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
        if(st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }

        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

测试

import java.sql.Connection;

import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;


/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-30 18:42
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
public class testDbcp {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement statement = null;

        try {
            connection = JDBCUtils.getConnection();

            String sql = "INSERT INTO customers(`NAME`,`email`,`birth`) VALUES(?,?,?)";

            statement = connection.prepareStatement(sql);

            //手动给参数赋值
            statement.setString(1,"齐天大圣");
            statement.setString(2,"132321456@google.com");
            statement.setString(3,"1999-10-10");

            int i = statement.executeUpdate();
            if(i>0){
                System.out.println("插入成功~");
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }finally {
            JDBCUtils.release(connection,statement,null);
        }
    }
}

结果

插入成功~

8.3.3 Druid（德鲁伊）数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，可以说是目前最好的连接池之一。

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供

1、导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.17</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.6</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.11</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2、获取连接：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.Test;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-30 18:57
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
public class DruidTest {
    @Test
    public void getConnection() throws  Exception{
        // 3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        // 4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);

        // 5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        System.out.println(conn);//com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@27808f31

    }
}

其中，resources下的配置文件为：【druid.properties】

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false
username=root
password=##ajt19980607
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

3、JDBCUtils工具类

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-30 18:39
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
public class JDBCUtils {
    
    //获取连接  
    private static DataSource ds;
    static{
        try {
            // 3.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
            pro.load(is);
            // 4.获取连接池对象
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        Connection conn = ds.getConnection();
        return conn;

    }
    
    //释放资源
    public static void closeResource(Connection conn, Statement st){

        if(st!=null){
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }

        }
        if(conn!=null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException throwables) {
                throwables.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

补充：详细配置参数：

配置	缺省	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：github.com/alibaba/dru…
driverClassName		根据url自动识别这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter		根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

第9章：Apache-DBUtils实现CRUD操作

9.1 Apache-DBUtils简介

commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它封装了针对于数据库的增删改查操作，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。
API介绍：
- org.apache.commons.dbutils.QueryRunner
- org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler
- 工具类：org.apache.commons.dbutils.DbUtils
API包说明：

9.2 主要API的使用

9.2.1 DbUtils

DbUtils ：提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类，里面的所有方法都是静态的。主要方法如下：
- public static void close(…) throws java.sql.SQLException：　DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL，如果不是的话，它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
- public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLEeception。
- public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException：用来提交连接的事务，然后关闭连接
- public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)：用来提交连接，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
- public static void rollback(Connection conn)throws SQLException：允许conn为null，因为方法内部做了判断
- public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
- rollbackAndCloseQuietly(Connection)
- public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：这一方装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

9.2.2 QueryRunner类

该类简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。
QueryRunner类提供了两个构造器：
- 默认的构造器
- 需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造器
QueryRunner类的主要方法：
- 更新
  - public int update(Connection conn, String sql, Object... params) throws SQLException:用来执行一个更新（插入、更新或删除）操作。
  - ......
- 插入
  - public <T> T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException：只支持INSERT语句，其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自动生成的键值
  - ....
- 批处理
  - public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException： INSERT, UPDATE, or DELETE语句
  - public <T> T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh,Object[][] params)throws SQLException：只支持INSERT语句
  - .....
- 查询
  - public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object... params) throws SQLException：执行一个查询操作，在这个查询中，对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理 PreparedStatement 和 ResultSet 的创建和关闭。
  - ......

演示1：测试向数据库中添加一条记录

1、使用druid数据源获取数据库连接

2、在此基础上进行添加等操作

步骤1：在原来基础之上再导入DBUtils的依赖，如下所示

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>JDBC-DataSource</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <dependency>
           <groupId>mysql</groupId>
           <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
           <version>8.0.17</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.6</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>commons-dbutils</groupId>
            <artifactId>commons-dbutils</artifactId>
            <version>1.6</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.11</version>
            <scope>compile</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

步骤2：使用QueryRunner进行添加操作

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
import org.junit.Test;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

/**
 * @author lemon
 * @create 2022-01-30 18:57
 * TO:一把青梅换了酒钱
 */
public class QueryRunnerTest {
    // 测试添加
    @Test
    public void testInsert(){
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection();
            String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
            int count = runner.update(conn, sql, "何成飞", "he@qq.com", "1992-09-08");

            System.out.println("添加了" + count + "条记录");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JDBCUtils.closeResource(conn, null);
        }
    }
}

结果：

一月 30, 2022 7:19:23 下午 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource info
信息: {dataSource-1} inited
添加了1条记录

目录结构如下：

演示2：测试向数据库中删除一条记录

// 测试删除
@Test
public void testDelete() throws Exception {
	QueryRunner runner = new QueryRunner();
	Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();
	String sql = "delete from customers where id < ?";
	int count = runner.update(conn, sql,3);

	System.out.println("删除了" + count + "条记录");
		
	JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}

9.2.3 ResultSetHandler接口及实现类

该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。
ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
接口的主要实现类：结果集处理类，将从数据库中获取的数据进行封装处理，从Dao层返回数据给Service层

测试查询：查询一条记录

/*
 * 测试查询:查询一条记录
 * 使用ResultSetHandler的实现类：BeanHandler
 */
@Test
public void testQueryInstance() throws Exception{
    QueryRunner runner = new QueryRunner();

    Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

    String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";

    BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
    Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 10);
    System.out.println(customer);
    JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}

结果：Customer{id=10, name='周杰伦', email='zhoujl@sina.com', birth=1979-11-15}

查询多条记录构成的集合

/*
 * 测试查询:查询多条记录构成的集合
 * 
 * 使用ResultSetHandler的实现类：BeanListHandler
 */
@Test
public void testQueryList() throws Exception{
    QueryRunner runner = new QueryRunner();

    Connection conn = JDBCUtils.getConnection();

    String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";

    //
    BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);
    List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 10);
    list.forEach(System.out::println);

    JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}

结果：
Customer{id=2, name='王菲', email='wangf@163.com', birth=1988-12-26}
Customer{id=3, name='林志玲', email='linzl@gmail.com', birth=1984-06-12}
Customer{id=4, name='汤唯', email='tangw@sina.com', birth=1986-06-13}
Customer{id=5, name='成龙', email='Jackey@gmai.com', birth=1955-07-14}
Customer{id=6, name='迪丽热巴', email='reba@163.com', birth=1983-05-17}
Customer{id=7, name='刘亦菲', email='liuyifei@qq.com', birth=1991-11-14}
Customer{id=8, name='陈道明', email='bdf@126.com', birth=2014-01-17}

查询类似于最大的，最小的，平均的，总和，个数相关的数据

/*
 * 如何查询类似于最大的，最小的，平均的，总和，个数相关的数据，
 * 使用ScalarHandler
 * ScalarHandler是ResultSetHandler接口的实现类， 用于查询特殊值
 */

//返回表中的记录数
@Test
public void testQuery5() throws Exception {
    Connection conn = null;
    try {
        QueryRunner runner = new QueryRunner();
        conn = JDBCUtilsC3P0.getConnection();
        String sql = "select count(*) from customers";
        ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
        Long count = (Long) runner.query(conn, sql, handler);
        System.out.println(count);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        JDBCUtilsC3P0.closeResource(conn, null, null);
    }
}
 
//返回表中的最大出生日期
@Test
public void testQuery6() throws Exception {
    Connection conn = null;
    try {
        QueryRunner runner = new QueryRunner();
        conn = JDBCUtilsC3P0.getConnection();
        String sql = "select max(birth) from customers";
        ScalarHandler handler = new ScalarHandler();
        Date maxBirth = (Date) runner.query(conn, sql, handler);
        System.out.println(maxBirth);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        JDBCUtilsC3P0.closeResource(conn, null, null);
    }
}

MapHander

// MapHander是ResultSetHandler接口的实现类，对应表中的一条记录
// 将字段及相应字段的值作为map中的key和value
// 键--值 键--值 体现 key-value
@Test
public void testQuery3() throws Exception {
    Connection conn = null;
    try {
        QueryRunner runner = new QueryRunner();
        conn = JDBCUtils.getConnection();
        String sql = "select  id,name,birth from customers where id =?";
        MapHandler handler = new MapHandler();
        Map<String, Object> map = runner.query(conn, sql, handler, 20);
        System.out.println(map);//{id=20, name=孙悟空, birth=2008-01-01}
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        JDBCUtils.closeResource(conn, null);
    }
}

MapListHander

// 将字段及相应的值作为map中的key和value，将这些map添加到list中
@Test
public void testQuery4() throws Exception {
    Connection conn = null;
    try {
        QueryRunner runner = new QueryRunner();
        conn = JDBCUtilsC3P0.getConnection();
        String sql = "select  id,name,birth from customers where id <?";
        MapListHandler listHandler = new MapListHandler();
        List<Map<String, Object>> list = runner.query(conn, sql, listHandler, 20);
        list.forEach(System.out::println);
        /*
              {name=朱茵, birth=2014-01-16, id=16} 
              {name=何苗, birth=2014-01-17, id=18} 
              {name=芳芳, birth=1996-03-04, id=19}
             */
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        JDBCUtilsC3P0.closeResource(conn, null, null);
    }
}

自定义ResultSetHandler的实现类

/*
 * 自定义ResultSetHandler的实现类
 */
@Test
public void testQueryInstance1() throws Exception{
    QueryRunner runner = new QueryRunner();

    Connection conn = JDBCUtils.getConnection3();

    String sql = "select id,name,email,birth from customers where id = ?";

    ResultSetHandler<Customer> handler = new ResultSetHandler<Customer>() {

        @Override
        public Customer handle(ResultSet rs) throws SQLException {
            System.out.println("handle");
            //			return new Customer(1,"Tom","tom@126.com",new Date(123323432L));

            if(rs.next()){
                int id = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                String email = rs.getString("email");
                Date birth = rs.getDate("birth");

                return new Customer(id, name, email, birth);
            }
            return null;

        }
    };

    Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 23);

    System.out.println(customer);

    JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}

9.2.4 使用Dbutils关闭资源

package com.aff.util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

//使用C3P0数据库连接池
public class JDBCUtilsC3P0 {
    // 把池子拿到外边，连接池一个就够，需要的连接从池子中拿
    private static ComboPooledDataSource cbpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        Connection conn = cbpds.getConnection();
        return conn;
    }
    public static void closeResource(Connection conn, PreparedStatement ps, ResultSet rs) {
        // 7.资源的关闭
        DbUtils.closeQuietly(conn);
        DbUtils.closeQuietly(ps);
        DbUtils.closeQuietly(rs);
    }
}

JDBC总结

总结
@Test
public void testUpdateWithTx() {
		
	Connection conn = null;
	try {
		//1.获取连接的操作（
		//① 手写的连接：JDBCUtils.getConnection();
		//② 使用数据库连接池：C3P0;DBCP;Druid
		//2.对数据表进行一系列CRUD操作
		//① 使用PreparedStatement实现通用的增删改、查询操作（version 1.0 \ version 2.0)
//version2.0的增删改public void update(Connection conn,String sql,Object ... args){}
//version2.0的查询 public <T> T getInstance(Connection conn,Class<T> clazz,String sql,Object ... args){}
		//② 使用dbutils提供的jar包中提供的QueryRunner类
			
		//提交数据
		conn.commit();
			
	
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
			
			
		try {
			//回滚数据
			conn.rollback();
		} catch (SQLException e1) {
			e1.printStackTrace();
		}
			
	}finally{
		//3.关闭连接等操作
		//① JDBCUtils.closeResource();
		//② 使用dbutils提供的jar包中提供的DbUtils类提供了关闭的相关操作
			
	}
}