「这是我参与2022首次更文挑战的第11天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
前言
先来说结论：0.1 + 0.2 !== 0.3
很多面经中其实都有类似的题目，给出的答案是 Number类型运算存在精度丢失的问题，因此会造成 0.1 + 0.2 !== 0.3
- 如果你在面试中这样回答，然后候面试过接着问 0.5 + 0.75 === 1.25 吗？
- 在控制台中测试结果两者是相等的，这又该如何解释呢？带着疑问往下看
在JS中Number类型的表示方法
根据国际标准 IEEE 754 读作: I treble E 754，在JS中所有的数字都是用64位二进制浮点数的形式表示的
- 第1位：符号位（sign），
0表示正数，1表示负数 - 第2-12位（共11位）：指数位（exponent）
- 第13-64位（共52位）：小数部分（fraction）
- 表示方法：(-1)^sign * fraction * 2^exponent
0.101 (二进制) 可以表示为 -1^0 * 1.01 * 2^-1
根据这个标准，就可以确定JS中整数的有效范围是 -(2^53 - 1) ~ 2^53 - 1 [Number.MIN_SAFE_INTEGER，Number.MAX_SAFE_INTEGER]，为什么可以是53次方，因为公式中整数部分一定是1，所以可以省略，因此就多了一位
我们平时使用的数字是十进制，在JS中会按照这个标准转为对应的二进制数
知道了这个概念后，看一下十进制是怎么转为二进制的
十进制数转二进制
一般采取的策略是，整数部分和小数部分分开转换然后再合并
整数部分：除二取余法
- 十进制13转二进制1101
小数部分：乘二取整法
- 十进制0.3转二进制是一个无限循环小数 0.01001100110011001...
总结
知道了上面的概念后，现在就可以很好的回答一开始的问题
- 0.1 和 0.2 在计算时被转为二进制，小数部分利用乘二取整法转换后都是无限循环小数，因此相加以后存在精度丢失的问题
- 0.5 和 0.75 转为二进制的过程中，小数部分乘二取整最终变成
0，因此不存在精度丢失
