「这是我参与2022首次更文挑战的第13天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
题目
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3：
输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。
提示：
- 树中节点的数目在范围
[0, 5000]内 -1000 <= Node.val <= 1000-1000 <= targetSum <= 1000
解答
方法一：递归
这是二叉树相关的一道题目，难度简单。我们可以使用递归的方法，每次比较路径中的节点的和与目标和targetSum是否相等。递归解法的代码看起来比较精炼、易懂。
var hasPathSum = function(root, targetSum) {
if (!root) {
return false
}
if (!root.left && !root.right) {
return root.val === targetSum
}
return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val)
}
// 执行用时：76 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了82.23%的用户
// 内存消耗：44.2 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了6.10%的用户
复杂度分析
-
时间复杂度：O(N)，其中 N 是树的节点数。对每个节点访问一次。
-
空间复杂度：O(H)，其中 H 是树的高度。最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 O(N)。
方法二：广度优先搜索
我们使用两个队列，分别存储将要遍历的节点，以及根节点到这些节点的路径和。
var hasPathSum = function(root, targetSum) {
if(!root) return false
const queNode = []
const queVal = []
queNode.push(root)
queVal.push(root.val)
while (queNode.length) {
// 每次取出队列中的节点和节点值的和
let now = queNode.shift()
let temp = queVal.shift()
// 比较
if (!now.left && !now.right) {
if (temp == targetSum) {
return true
}
continue
}
if (now.left) {
queNode.push(now.left)
queVal.push(now.left.val + temp)
}
if (now.right) {
queNode.push(now.right)
queVal.push(now.right.val + temp)
}
}
return false
}
// 执行用时：68 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了97.70%的用户
// 内存消耗：44.9 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了5.01%的用户
复杂度分析
- 时间复杂度：O(N)，其中 N 是树的节点数。对每个节点访问一次。
- 空间复杂度：O(N)，其中 N 是树的节点数。
