题目描述

给你一个有序数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例

示例1 :

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例2 :

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列

思路

这道题其实实现起来并不困难，有一个思路非常明显，那就是直接遍历数组，当找到重复的元素之后，将该元素的其他相同元素覆盖掉，即将后面的元素往前搬运，然后再找下一个重复元素，十分好理解，但是细想，上面的那种算法耗时将主要在搬运元素上面。代码实现上，就是两层for循环嵌套，一层找重复元素，一层搬运元素。结合双指针所说的，双指针就是通过前后两个指针不短的移动，在一个for循环下完成两个for循环的工作，并且数组也是线性的数据结构。我们可以往双指针这个方向来想。具体到这道题和两层for循环，我们可以想到一个找重复元素，一个来搬元素。

代码实现

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0) return 0;
        int slow=0;
        for(int falst=1;falst<nums.size();++falst){         //见下文
            if(nums[slow]!=nums[falst])
                ++slow;
             nums[slow]=nums[falst];
               
        }
        return slow+1;
    }
};

我们很容易发现我们是对数组进行一个缩小，那么我们就可以考虑从头开始。在代码里面，我们定义了两个指针，slowIndex和fastIndex。故名思义，slowIndex肯定不会到fastIndex之前，它始终指向目标数组遍历时的尾部，而fastIndex指向的是原数组的尾部。一开始，他们相差1，当两者指向的元素不等时时，俩个指针一起移动。一旦相等，即发现了重复的元素，此时slowIndex指向的是重复元素出现的第一个位置，后面的重复元素应该被下一个重复元素覆盖，需要继续找。所以slowIndex（指向第一个重复元素出现的第一个位置）不动，fastIndex（指向第一个重复元素出现的其余位置或第二个重复元素出现的第一个位置）动，进行比较，直到找到下一个不相等的元素。如果fastIndex指向第一个重复元素出现的其余位置，赋值操作不会对数组有任何影响，如果指向第二个重复元素出现的第一个位置，那么slowfast向下移一位，fastIndex指向第二个重复元素将其覆盖，又因为slowfast的下一位必定是处理过的，所以覆盖不会造成数据丢失。slowIndex也渐渐在原地覆盖原数组，直到fastIndex到达数组末尾，遍历完整个数组。最后达成我们的目的。

总结

上述内容使用双指针的算法思想，使用快慢指针，通过前后两个指针不短的移动，在一个for循环下完成两个for循环的工作，大大优化了时间复杂度。