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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串

难度中等

请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示：

s.length <= 40000

解题思路🌵

此题可以采用动态规划来解决，可以将问题拆分为很多叠加的子问题求合
也可以采用双指针，滑动窗口来解决

解法1🔥

var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    let tem=0;
    let repeatIndex=0;
    const dp=[1]
    const map=new Map()
    for(let i=0;i<s.length;i++){
        if(!map.has(s[i])){
            if(i==0){
            dp[i]=1
            }else{
            dp[i]=dp[i-1]+1
            }
        }else{
            //这一步很关键，如果以前出现的字符位置大于了前一个dp[i-1]的值，表示前一个数xxx到当前数xxx中间肯定存在重复
            if((i-map.get(s[i]))>dp[i-1]){
                dp[i]=dp[i-1]+1
            }else{
            dp[i]=i-map.get(s[i])
            }
        }
        map.set(s[i],i)
        tem=dp[i]>tem?dp[i]:tem
    }
    return tem
};

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

解法2🔥

//滑动窗口
var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    let window=[]
    let max=0
    for(let i=0;i<s.length;i++){
        if(!window.includes(s[i])){
            window.push(s[i])
        }else{
            window=window.slice(window.indexOf(s[i])+1)
            window.push(s[i])
        }
      max=max<window.length?window.length:max
    }
    return max
};

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的剑指Offer-48最长不含重复字符的子字符串⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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「LeetCode」剑指Offer-48最长不含重复字符的子字符串