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介绍
快速排序是一个经典的排序算法，在待排序的记录中任取一个记录（通常取第一个）作为枢纽，设其关键字为pivotkey，经过一趟排序后，把记录值小于pivotkey的交换到前面，大的交换到后面，将待排序记录分成两个表，分别对两个表重复上述过程，直到每一子表只有一个记录。
特点
快速排序是对冒泡排序的一种改进，时间复杂度为，平均情况是O(nlogn)，最坏情况是O(n^2)。最坏情况也就是当排序已经成为基本有序状态时。他的特点如下：
- 不稳定的排序，也就是如果相同的两个数字，无法保证其相对位置不发生变化。
- 排序过程需要定位表的下界和上界，所以适用于顺序结构，很难用于链式结构
- 当n较大时，在平均情况下快速排序是所有内部排序方法中速度最快的一种，所以其适合初始记录无序，n较大情况
步骤
现在有一个数组[49,38,65,97,76,13,27,49]，我们需要通过快速排序算法对其进行排序。下面我们就来解析第一趟的运行逻辑。
第一步：设置第一个数 49 位枢纽，令 i = 0, j= n-1，从数组末尾开始遍历令j=j-1，直到找出比枢纽值小的数，找到27，因为是右往左第一个比枢纽值小的数，然后把它赋值给 i的位置。这时候的数组
/*
枢纽值：49
(27), 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49
位置 i j
*/
第二步：然后再从左边i的位置开始遍历令i=i+1，直到找出比枢纽值第一个大的数，为 65，然后把它赋值到 j的位置。这时候的数组
/*
枢纽值：49
27, 38, 65, 97, 76, 13, (65), 49
位置 i j
*/
第三步：重复上述两步骤，直到 i === j 为止，这时候再把枢纽值赋值给 j，到此，就完成了第一趟排序，这个位置的左边都小于枢纽值，右边都大于枢纽值。这时候的数组就完成了第一趟排序，
/*
枢纽值：49
27 38 13 （49） 76 97 65 49
位置 i==j
*/
这时候数组被分成了两部分，在分别对这两部分重复上面三个步骤，直到排序完成。
这个就是快速排序的详细步骤。
代码
JavaScript版
const quickSort = (array) => {
const sort = (arr, left = 0, right = arr.length - 1) => {
if (left >= right) {//如果左边的索引大于等于右边的索引说明整理完毕
return
}
let i = left
let j = right
const pivotkey = arr[i] // 取无序数组最后一个数为基准值
while (i < j) { //把所有比基准值小的数放在左边大的数放在右边
while (i < j && arr[j] >= pivotkey) { //找到一个比基准值小的数交换
j--
}
arr[i] = arr[j] // 将较小的值放在左边
while (j > i && arr[i] <= pivotkey) { //找到一个比基准值大的数交换
i++
}
arr[j] = arr[i] // 将较大的值放在右边
}
arr[i] = pivotkey // 将基准值放至中央位置完成一次循环（这时候 j 等于 i ）
sort(arr, left, j-1) // 将左边的无序数组重复上面的操作
sort(arr, j+1, right) // 将右边的无序数组重复上面的操作
}
sort(array)
return array
}
总结
与直接插入算法比，一开始还是不太容易的，主要要搞清 i 和 j 的位置关系。
