【LeetCode】144. 二叉树的前序遍历

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题目

给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。

示例 1

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]

示例 2

输入：root = []
输出：[]

示例 3

输入：root = [1]
输出：[1]

示例 4

输入：root = [1,2]
输出：[1,2]

示例 5

输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]

提示

• 树中节点数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

我的题解

思路

这题是最经典的二叉树的遍历-先序遍历

二叉树的深度优先遍历有先序遍历、中序遍历、后序遍历等

不管哪种遍历方式，都是从左往右的，所谓的先、中、后的区别是指遍历根节点的顺序：

1. 先序遍历是指先遍历根节点、再遍历左子树，最后遍历右子树，即根、左、右
2. 中序遍历是指先遍历左子树、再遍历根节点、最后遍历右子树，即左、根、右
3. 后序遍历是指先遍历左子树、再遍历右子树、最后遍历根节点，即左、右、根

不论是哪种方式，一定是先左后右，改变的只有根节点的顺序

二叉树的定义：二叉树要么是一棵空树，要么是由一棵非空的根节点与左、右子树构成的树，其左、右子树也是二叉树

由定义可知，二叉树是一种天然的递归结构，自然也很适合用递归来实现

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    List<Integer> ans = new ArrayList<>();
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
        preorder(root);
        return ans;
    }
    void preorder(TreeNode root){
        //递归终止条件，遍历到空节点（叶节点的子节点）
        if(root == null){
            return;
        }
        //先访问根节点
        ans.add(root.val);
        //递归访问左子树
        preorder(root.left);
        //递归访问左子树
        preorder(root.right);
    }
}

递归的几个核心步骤：

1. 递归终止条件: 标志递归的结束，防止无限递归调用，导致栈溢出。而递归的终止，往往也是问题分解到最小的时候
2. 当前步骤的处理：相当于迭代步骤中的循环执行的代码
3. 递归调用：将当前的问题分解成更小的部分来解决

结语

业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。