前端算法小白攻略26-leetcode(二叉树的后序遍历)

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前言

从今天起，我们的算法库里就要加入二叉树的题了，先从二叉树的基本遍历开始，二叉树的三种遍历情况是由它根节点读取的位置决定的，前序遍历、中序遍历、后序遍历，今天我们先从后续遍历开始。

题目描述

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。

解题思路

题纲
本题提供一个二叉树的节点数组，让我们用后序遍历的方式来把这些节点放到数组里，后序遍历其实就是先遍历左右子节点，再遍历根节点的一个过程；
举例

当前二叉树的节点数组为root = [1,null,2,3]
解题规则
这道题最简单的方法就是用递归的思路去正向求解，也可以用逆向迭代的方式求解，我们本题采用递归的方式
递归方式的理解-需要细品
因为我们后序遍历的顺序是左右中，我们可以将整颗二叉树分为左右两个部分，从根节点开始遍历，那肯定是先从左部分树的最深处节点开始，从左部分最深处的左右中一直找到第一个左子节点后，再从右部分树的最深处开始左右中的向上查找，最后一步把我们的根节点找到。
以上图为例
遍历root，先找左部分树，发现没有，直接找右部分树，找到最深处根节点2，返回2的左节点3，2的有节点没有，返回2，最后返回根节点1，整个3=》2=》1

开始解题

小技巧

1. 递归添加函数完毕，从最内层函数开始执行，执行完毕将最内层返回值给到上一层然后执行上一层函数
2. 无论是找最深处的左节点，还是右节点，它的上一层都属于它两根节点的一层 代码逻辑

/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var postorderTraversal = function(root) {
    let res = new Array();  // 初始化数组用来存放我们后序遍历的节点
    return postorderTraversalNode(root,res);  // 从根节点开始调用递归方法
};

var postorderTraversalNode = function(node, res) {
    if(node) {
        postorderTraversalNode(node.left, res);  // 先执行左部分节点的后序push操作，只要node有值就会一直找下去直到最里面的左节点
        postorderTraversalNode(node.right, res); // 完成左部分的后序遍历才会走到这一步，开启右部分的后序遍历
        res.push(node.val);  // 最后这步push根节点
    }
    return res;
}