「这是我参与2022首次更文挑战的第7天，活动详情查看：2022首次更文挑战」

树

介绍

树的概念：数据结构中的树，与我们日常中所看到的树是一样的。有很多分叉，也有很多叶子。

树，它是一种一对多的结构。

树的术语

它这里有很多术语，例如：

1. 节点

   途中 A1 ~ A4 都成为节点，而且有很多每个节点有 零个或多个 子节点；

2. 根节点

   没有父节点的节点称为 根节点，而且每一个非根节点有且只有一个父节点。A1 就是根节点

3. 节点的度

   一个节点下，含有的 子树 的个数 称为该 节点的度。A1 节点的度为 3，A2~A4 节点的度为 0

4. 树的度

   一棵树中，最大的节点的度 称为 树的度。明显可看到 结果为 3，因为 A1 节点的度为 3，是最大的。

5. 叶节点或终端节点

   度为零 的节点。也就是 A2 ~ A4

6. 双亲与孩子

   A2 ~ A4 的 双亲 是 A1。

   A1 的 孩子 是 A2 ~ A4。

7. 兄弟节点

   具有 相同父节点 的节点互称为 兄弟节点。A2 ~ A4 互为兄弟节点。

8. 节点的层次

   从根开始，根为第1层，根的子节点为第2层，以此往后。上图就 2 层

9. 树的高度或深度

   很明显 2 层，最深了，树的高度或深度就是 2

树的种类

这里说重要的，例如：

1. 二叉树

   每个节点 最多 包含两颗子树，子树有左右次序之分。

   • 一个节点都没，是个空

   • 只有一个节点，根节点

   • 只有一个左子树，没有右子树

   • 只有一个右子树，没有左子树

   • 两个子树都有

2. 完全二叉树

   节点的总数量：2 ^ ($N-1$) -1 < n <= 2 ^ ($N$) -1,

   (2 的 N-1 次方 减 1 ~ 2 的 N 次方 减 1]

   分支的总数量：n - 1

   空节点数：n + 1

3. 满二叉树

   它是完全二叉树的一个特殊情况:

   叶子节点，也就是最后一层，必须是满的 A4 ~ A7,一个都不能少，也不能多。

   节点的总数量：2 ^ ($N$) -1, 2 的 N 次方 减 1。

4. 平衡二叉树

5. 排序二叉树

6. 霍夫曼树

7. B树

4~7 这几个数，后续会好好讲一下，这里先跳过。

存储结构

顺序存储 和 链式存储 这两种存储方式

1. 顺序存储

   就像数组一样，将 二叉树，从上到下，从左到右 进行一次存储

2. 链式存储

   用链表的形式进行存储，通过指针来进行查找。

总结

这里讲了数据结构中，树 的一些定义，和一些 树 有哪些种类，平时常用，常见的树。以及 树的 两种 存储结构