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SpringBoot2 应用使用
在SpringBoot中集成MyBatis
本篇将讲述如何使用SpringBoot集成MyBatis访问 MySQL数据库
Idea 创建一个普通Maven项目 SpringBootYYBJ 应用笔记
导入POM依赖
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>SpringBootYYBJ</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<!-- 集成一个父项目 -->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<!-- SpringBoot starter-web依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- mysql数据库-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.48</version>
</dependency>
<!-- FastJSON （可选）-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.31</version>
</dependency>
<!-- MyBatis整合所需-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
配置yml
SpringBoot 对一些配置都是有默认值的但也可以直接通过 application.properties或 application.yml 直接修改 application.yml
server:
port: 9090 #SpringBoot 端口
spring:
datasource: #数据源配置: 驱动,url,用户,密码 (注意数据库名啥的根据自己需求来更改！)
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/shipms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
username: root
password: ok
#引入Mybatis的sql映射: /*.xml 加载包下所有..
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
logging:
level:
com.zb.mapper: DEBUG #sql的执行输出sql语句
创建正常项目所需的包: entity service mapper controller 以及需要的工具组件包 util config... (根据开发习惯 包而已自定义即可~) 至此，基本配置已完成 :
- 根据需要编写即可, 和以前的SpringMVC 应用程序无太大差异!
- 而且还不用写前端了, 这里只需要写 Controller控制器, 返回前端JSON即可...
- 下面本人实现一个查全部操作..
数据库 shipms
创建实体entity
创建Mapper
UserMapper.Java
@Mapper
//表示当前 Mapper(就是以前的Dao)被Spring管理,
//相对于以前的Spring的: Dao接口 dao = session.getMapper(Dao接口.class);
public interface UserMapper {
//查询全部~
public List<Users> selall();
}
编写Mybstais sql映射
UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.wsm.mapper.UserMapper">
<!-- 查询全部 -->
<select id="selall" resultType="com.wsm.entity.Users" >
SELECT * FROM `users`
</select>
</mapper>
创建service
UserService.Java
@Service //类交给Spring容器管理,且表示业务逻辑
public class UserService {
@Autowired //或 @Autowired(required = false) 有时候idea工具会检查错误 (Spring上下文没有类),可以使用,不要检查;
private UserMapper um;
//查询全部~
public List<Users> selall(){
return um.selall();
}
}
创建controller包
UserController.Java
@CrossOrigin //表示支持跨域操作: 因为SpringBoot是 前后分离,所以会设计跨服务器的操作(两个项目之间之间访问)..加上即可;
@RestController //声明在方法上表示,该类下所有方法返回值,都以JSON返回;
public class UserController {
@Autowired
private UserService us;
@GetMapping("/selall") //相当于以前SpringMVC的 @RequestMapping get方式请求~
public List<Users> selall(){
return us.selall();
}
}
别忘了主程序类:
SpringBootRun.Java
@SpringBootApplication
public class SpringBootRun {
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(SpringBootRun.class, args);
}
}
跨域:
编写一个前端项目: 通过: http:// 跨域... index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Document</title>
<script src="../jquery-1.12.4.js"></script>
<script type="text/javascript" >
//页面加载事件：
$(function(){
page();
})//页面加载事件结束！
function page(){
//执行异步！
$.ajax({
url:'http://localhost:9090/selall',
type:'get',
success:function(result){
var html=''; //事先定义一个用于存,等会儿拼接的变量！
for(var i=0;i<result.length;i++){ //遍历JSON 要知道JSON是一个Page对象 .其data属性.length 遍历其属性;
var r = result[i];
html+="<tr>"+
"<td>"+r.id+"</td>"+
"<td>"+r.name+"</td>"+
"<td>"+r.status+"</td>"+
"<td>"+r.typeid+"</td>"+
"<td>"+r.lastModifyTime+"</td>"+
"</tr>";
}
$("tbody").html(html);
}
})
}
</script>
</head>
<body>
<!-- table展示数据 -->
<div>
<table width="100%" border="1" >
<thead>
<tr>
<td>编号</td>
<td>用户名</td>
<td>用户类型</td>
<td>用户状态</td>
<td>最后修改时间</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<!-- 内容来源于Ajax~-->
</tbody>
</table>
</div>
</body>
</html>
在SpringBoot中集成Redis
接着上一个项目执行...
导入Redis依赖
pom.xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
<version>1.4.5.RELEASE</version>
</dependency>
配置yml 基础上增加
application.yml
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/shipms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
username: root
password: ok
#redis配置是在Spring目录下的..而且我的redis没有密码,根据你自己的情况来~ (本人无密码)
#Spring
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
yml 文件以树状结构区分...
创建RestConfig
加一个包com.wsm.config 配置类包 RedisConfig.Java
package com.wsm.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* redis配置类
* @program: springbootdemo
* @Description:
*/
@Configuration
@EnableCaching //开启注解
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 配置连接工厂
template.setConnectionFactory(factory);
//使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
// 值采用json序列化
template.setValueSerializer(jacksonSeial);
//使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置hash key 和value序列化模式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 对hash类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForHash();
}
/**
* 对redis字符串类型数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForValue();
}
/**
* 对链表类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForList();
}
/**
* 对无序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForSet();
}
/**
* 对有序集合类型的数据操作
*
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
return redisTemplate.opsForZSet();
}
}
在Service层使用
首先要确保实体类 已经序列化。实现 Serializable接口 使用上面的Config可不用序列化
使用Reids 前要确保 Redis服务启动了....
UserService.Java
@Service //类交给Spring容器管理,且表示业务逻辑
public class UserService {
@Autowired //或 @Autowired(required = false) 有时候idea工具会检查错误 (Spring上下文没有类),可以使用,不要检查;
private UserMapper um;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
//查询全部~
//redis: 数据库查询一次存入redis 下次访问就不从数据库访问,减少数据库访问连接...
public List<Users> selall(){
System.out.println("进入业务查询方法");
List<Users> usersList = null;
String key = "Users"; //redis存储的key
if (redisTemplate.hasKey(key)) { //是否存在键
System.out.println("redis查询");
String val = redisTemplate.boundValueOps(key).get().toString();
usersList = JSON.parseArray(val, Users.class);
} else {
System.out.println("db数据库查询");
usersList = um.selall();
redisTemplate.boundValueOps(key).set(JSON.toJSONString(usersList));
}
System.out.println("离开业务查询方法");
return usersList;
}
}
主程序执行刷新两次~
SpringBoot 使用Reids大致如此... 深入Redis还需努力学习...
Redis 工具类：
- 上面已经介绍了Redis 的基本使用，但对于RedisTemplate内部封装的方法使用有点不舒服的
工具类可以更加方便快捷的提高开发效率！，内部对RedisTemplate 进行了二次封装！可以尝试使用！- 一般建议这种工具类，存放在一个指定的 util包方便管理!
RedisUtil.Java
package com.zb.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redisTemplate封装
*
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public RedisUtil(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplate.delete(key[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end){
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 模糊查询获取key值
* @param pattern
* @return
*/
public Set keys(String pattern){
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 使用Redis的消息队列
* @param channel
* @param message 消息内容
*/
public void convertAndSend(String channel, Object message){
redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
}
//=========BoundListOperations 用法 start============
/**
*将数据添加到Redis的list中（从右边添加）
* @param listKey
* @param expireEnum 有效期的枚举类
* @param values 待添加的数据
*/
public void addToListRight(String listKey, Status.ExpireEnum expireEnum, Object... values) {
//绑定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//插入数据
boundValueOperations.rightPushAll(values);
//设置过期时间
boundValueOperations.expire(expireEnum.getTime(),expireEnum.getTimeUnit());
}
/**
* 根据起始结束序号遍历Redis中的list
* @param listKey
* @param start 起始序号
* @param end 结束序号
* @return
*/
public List<Object> rangeList(String listKey, long start, long end) {
//绑定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
//查询数据
return boundValueOperations.range(start, end);
}
/**
* 弹出右边的值 --- 并且移除这个值
* @param listKey
*/
public Object rifhtPop(String listKey){
//绑定操作
BoundListOperations<String, Object> boundValueOperations = redisTemplate.boundListOps(listKey);
return boundValueOperations.rightPop();
}
//=========BoundListOperations 用法 End============
}
SpringBoot多线程
在处理大数据或实时数据时，如果在主线程频繁创建大量对象， 这些对象使用完后成为游离对象，不会立即被GC (垃圾回收~) 当创建速度大于销毁速度时，可能导致内存持续上涨，最后内存溢出。 可以开启多线程来处理，线程内的对象会在执行结束后尽快的销毁， 均分内存累加的负担，保证内存占用的稳定性。
配置@EnableAsync
首先定义Config类，实现AsyncConfigurer接口。 接下来去实现它的两个方法 CustomMultiThreadingConfig.Java
/**
* 线程配置类
*/
@Configuration
@EnableAsync(proxyTargetClass = true)//利用@EnableAsync注解开启异步任务支持
@ComponentScan("cn.hello") //扫描包
public class CustomMultiThreadingConfig implements AsyncConfigurer {
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutort = new ThreadPoolTaskExecutor();
taskExecutort.setCorePoolSize(10); //线程池初试大小
taskExecutort.setMaxPoolSize(50); //线程池最大连接数
taskExecutort.setQueueCapacity(500); //消息队列
taskExecutort.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);//等待时休眠
taskExecutort.setBeanName("my-thrad:"); //线程名
taskExecutort.initialize(); //初始化
return taskExecutort;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return new SimpleAsyncUncaughtExceptionHandler();
}
}
当提交的任务个数大于QueueCapacity, 就需要设置该参数，但spring提供的都不太满足业务场景，可以自定义一个，也可以注意不要超过QueueCapacity即可
配置@Asyn
首先创建一个listener的包方便管理
- @Asyn 声明在方法/类上 修饰类时表示类里所有方法都是多线程异步执行..
- 主线程调用方法之后, SpringBoot底层会默认开启一个线程来执行方法..
就很强!!
这里定义一个场景就是:
- 查询全部方法之后, 10 秒后 多线程把Redis的key 给删了..
MyAsynclmp.java
@Component //表示一个类被Spring管理;
public class MyAsynclmp {
@Autowired //获取一个redis对象
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Async //表示该方法多线程执行...
public void clearData(String key) {
System.out.println("进入异步方法准备清除数据");
try {
Thread.sleep(10000);
redisTemplate.delete(key);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("异步方法执行完毕!");
}
}
Service 实现
UserService.Java
@Service //类交给Spring容器管理,且表示业务逻辑
public class UserService {
@Autowired //或 @Autowired(required = false) 有时候idea工具会检查错误 (Spring上下文没有类),可以使用,不要检查;
private UserMapper um;
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
private MyAsynclmp myAsynclmp;
//查询全部~
//redis: 数据库查询一次存入redis 下次访问就不从数据库访问,减少数据库访问连接...
public List<Users> selall(){
System.out.println("进入业务查询方法");
List<Users> usersList = null;
String key = "Users"; //redis存储的key
if (redisTemplate.hasKey(key)) { //是否存在键
System.out.println("redis查询");
String val = redisTemplate.boundValueOps(key).get().toString();
usersList = JSON.parseArray(val, Users.class);
} else {
System.out.println("db数据库查询");
usersList = um.selall();
redisTemplate.boundValueOps(key).set(JSON.toJSONString(usersList));
}
//执行多线程
myAsynclmp.clearData("Users");
System.out.println("离开业务查询方法");
return usersList;
}
}
主程序执行:
注意：
调用方法不能和异步方法在同一类里
SpringBoot使用JVM缓存 @EhCache
通常在获取数据的时候，为了高效率我们常会从数据库中提取常用数据存放到redis缓存中 这样来常用数据存在redis中就可以不需要频繁的访问数据库了。 那么这还不够，我们还可以将数据存放在Java虚拟机中，更加高效。
- EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，
- Hibernate中的默认Cache就是使用的EhCache。
使用EhCache作为缓存，我们先引入相关依赖。
pom.xml
<!--ehcache依赖-->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
然后创建EhCache的配置文件ehcache.xml
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false">
<!--
磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存
path:指定在硬盘上存储对象的路径
path可以配置的目录有：
user.home（用户的家目录）
user.dir（用户当前的工作目录）
java.io.tmpdir（默认的临时目录）
ehcache.disk.store.dir（ehcache的配置目录）
绝对路径（如：d:\ehcache）
查看路径方法：String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir");
-->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!--
defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理
maxElementsInMemory:设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象
eternal:代表对象是否永不过期 (指定true则下面两项配置需为0无限期)
timeToIdleSeconds:最大的发呆时间 /秒
timeToLiveSeconds:最大的存活时间 /秒
overflowToDisk:是否允许对象被写入到磁盘
说明：下列配置自缓存建立起600秒(10分钟)有效 。
在有效的600秒(10分钟)内，如果连续120秒(2分钟)未访问缓存，则缓存失效。
就算有访问，也只会存活600秒。
-->
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="600"
timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>
<cache name="mycache" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true"/>
<!--
自定义缓存配置:
以上配置自缓存建立起600秒(10分钟)有效 。
在有效的600秒(10分钟)内，如果连续120秒(2分钟)未访问缓存，则缓存失效。就算有访问，也只会存活600秒。
-->
</ehcache>
然后SpringBoot配置文件中，指明缓存类型并声明Ehcache配置文件的位置。
application.yml
#数据源配置: 驱动,url,用户,密码 (注意数据库名啥的根据自己需求来更改！)
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/shipms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
username: root
password: ok
#redis配置是在Spring目录下的..而且我的redis没有密码,根据你自己的情况来~
#Spring
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
#声明Ehcache配置文件的位置
#Spring
cache:
type: ehcache
ehcache:
config: classpath:ehcache.xml
Service上注解
为了方便说明添加一条新功能根据id查询一个用户 UserMapper.Java
@Mapper
//表示当前 Mapper(就是以前的Dao)被Spring管理,
//相对于以前的Spring的: Dao接口 dao = session.getMapper(Dao接口.class);
public interface UserMapper {
//查询全部~
public List<Users> selall();
//根据id查看用户
public Users selid(int id);
}
UserMapper.xml 增加
<select id="selid" resultType="com.wsm.entity.Users" parameterType="int" >
SELECT * FROM `users` where id=#{id}
</select>
UserService.Java 增加
/*
selid方法的作用是: 根据id查询一个用户;
@Cacheable的作用是: 声明在方法/类上 类下所有方法/方法的返回值都会添加到 JVM内存中去。
value: 用于指定缓存存储的集合名。
key: 非必需,缺省按照函数的所有参数组合作为key值(默认值), 可通过 #参数名 或参数值;
方法被调用时候会根据key去内存中查找有没有对应的数据,
如果没有就执行方法,并将方法返回值添加至内存中;
如果有就直接根据 key 从内存中拿!!
所以方法 key="'user:'+#id"
当查询 1号记录时候,key=user1 2号记录时候,key=user2
底层在此查1号记录,直接根据 key就可以去内存中查找而不会拿错!! 访问2拿到1的数据!!
* */
@Cacheable(value = "mycache", key = "'user:'+#id")
public Users selid(int id){
String key = "user";
Users user = null;
if(redisTemplate.hasKey(key)){
System.out.println("redis中查找");
user = (Users) redisTemplate.opsForHash().get(key, key+":"+id);
if(user==null){
user = this.seluser(key, id);
}
}else {
System.out.println("db中查找");
user = this.seluser(key, id);
}
return user;
}
//redis 使用map结构存储——为了方便操作定义一个专门数据库存储key 的方法（）
public Users seluser(String key,int id){
Users user = um.selid(id);
HashMap<String, Users> map = new HashMap<String, Users>();
map.put(key+":"+id, user);
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
redisTemplate.expire(key, 1000, TimeUnit.SECONDS);
return user;
}
UserController.Java 增加控制方法();
@GetMapping("/selid")
public Users selid(int id){
return us.selid(id);
};
主程序上 @EnableCaching开启Spring Cache缓存功能。
SpringBootRun.Java
@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class SpringBootRun {
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext run = SpringApplication.run(SpringBootRun.class, args);
}
}
程序执行第一次回从数据库查并添加到 reids 内存中; 下次如果查看相同数据直接根据 key 从内存中获取即可!! 如果程序关闭! 内存数据消失...下次开机执行会从 redis本地中获取数据!! 在存入内存中 方便下次访问...
Cache注解详解
- @CacheConfig： 主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。 @CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中. 我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。
- @Cacheable： 声明在方法/类上 类下所有方法/方法的返回值都会添加到 JVM内存中去。 value、cacheNames：两个等同的参数 cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名, 用于指定缓存存储的集合名。 由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了 key： 缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值; 若自己配置需使用
SpEL表达式@Cacheable(key = "#参数名") condition: 缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式 只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如： @Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3") 表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存, 若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存． 读者可自行实验尝试。 .. - @CachePut： 它的参数与@Cacheable类似 它与@Cacheable不同的是，它每次都会真是调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。 数据库都调用方法修改了数据, 内存中的数据当然也要更改了!!
别忘了更新redsi哦~ - @CacheEvict 配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。 数据库调用了删除方法,数据库中都不存在数据了, 内存中也没必要留着了吧,, 根据key删除内存中的缓存~
Springboot使用slf4j记录日志
环境准备
在项目开发中，记录日志是必做的一件事情。而当我们使用Springboot框架时，记录日志就变得极其简单了。 springboot内置了slf4j日志框架，我们只需要添加依赖，做一些简单的配置就ok了。
- 需要注意的是，Lombok这个依赖需要安装插件，我们直接可以在线安装：
- idea工具：
打开File -- setting -- Plugins - 然后直接搜Lombok就可以安装了。
关于lombok还有很多别的功能 比如使用 @Data注解
可以为一个bean自动生成getter , setter方法及toString 方法
依赖
pom.xml 引入 lombok的依赖
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
yml文件中配置日志级别：info
#配置日志级别：info
logging:
level:
root: info
或在 application.properties配置日志显示级别 debug
logging.level.root=debug
测试
修改controller UserController.Java
@Slf4j //lombok注解,允许日志！！
@CrossOrigin //表示支持跨域操作: 因为SpringBoot是 前后分离,所以会设计跨服务器的操作(两个项目之间之间访问)..加上即可;
@RestController //声明在方法上表示,该类下所有方法返回值,都以JSON返回;
public class UserController {
@Autowired
private UserService us;
@GetMapping("/selall") //相当于以前SpringMVC的 @RequestMapping get方式请求~
public List<Users> selall(){
return us.selall();
}
@GetMapping("/selid")
public Users selid(int id){
//接下来就可以使用日志了...
log.info("######### info #########");
log.debug("######### debug #########");
log.error("######### error #########");
return us.selid(id);
};
}
加入@Slf4j的注解。此时，你会发现在该类中你可以直接使用一个log对象。这就证明你的插件和依赖起作用了。
Lombok 还包含了很多其它的注解..
@NonNull
这个注解可以用在成员方法或者构造方法的参数前面， 会自动产生一个关于此参数的非空检查，如果参数为空，则抛出一个空指针异常
//成员方法参数加上@NonNull注解
public String getName(@NonNull Person p){
return p.getName();
}
实际效果相当于：
public String getName(@NonNull Person p){
if(p==null){
throw new NullPointerException("person");
}
return p.getName();
}
用在构造方法的参数上效果类似，就不再举例子了。
@Getter/@Setter
这一对注解从名字上就很好理解，用在成员变量前面，相当于为成员变量生成对应的get和set方法， 同时可以，为生成的方法指定访问修饰符，当然默认为public，直接来看下面的简单的例子：
public class Programmer{
@Getter
@Setter
private String name;
@Setter(AccessLevel.PROTECTED)
private int age;
@Getter(AccessLevel.PUBLIC)
private String language;
}
实际效果相当于：
public class Programmer{
private String name;
private int age;
private String language;
public void setName(String name){
this.name = name;
}
public String getName(){
return name;
}
protected void setAge(int age){
this.age = age;
}
public String getLanguage(){
return language;
}
}
这两个注解还可以直接用在类上，可以为此类里的所有非静态成员变量生成对应的get和set方法。
@ToString/@EqualsAndHashCode
这两个注解也比较好理解，就是生成toString，equals和hashcode方法 同时后者还会生成一个canEqual方法，用于判断某个对象是否是当前类的实例 生成方法时只会使用类中的非静态和非transient成员变量
@NoArgsConstructor/@RequiredArgsConstructor /@AllArgsConstructor
这三个注解都是用在类上的
- 第一个和第三个都很好理解，就是为该类产生
无参的构造方法和包含所有参数的构造方法 - 第二个注解则使用类中所有带有
@NonNull注解的或者带有final修饰的成员变量生成对应的构造方法 - 当然，和前面几个注解一样，成员变量都是非静态的， 另外，如果类中含有final修饰的成员变量，是无法使用@NoArgsConstructor注解的。
三个注解都可以指定生成的构造方法的访问权限，同时，第二个注解还可以用
- @RequiredArgsConstructor(staticName=”methodName”)
- 的形式生成一个指定名称的静态方法，返回一个调用相应的构造方法产生的对象
@Data/@Value
@Data
- @Data注解综合了
- @Getter/@Setter @ToString @EqualsAndHashCode @RequiredArgsConstructor注解
- 其中@RequiredArgsConstructor使用了类中的带有@NonNull注解的或者final修饰的成员变量
- 它可以使用@Data(staticConstructor=”methodName”)来生成一个静态方法， 返回一个调用相应的构造方法产生的对象。
@Value
- @Value注解和@Data类似
- 区别在于它会把所有成员变量默认定义为private final修饰，并且不会生成set方法。
@.....更多...
