简介

    在分布式系统中，我们会了解到关于CAP原理这个词汇，那它是什么意思呢？其实CAP分别是三个单词的首字母。

• C - Consistent，一致性。操作成功之后，在同一时间下所有节点的数据是完全一致的，意思是说数据一致性。
• A - Availability，可用性。指服务可用，在规定时间内完成响应，即保证每个请求不管成功或者失败都有响应。
• P - Partition Tolerance，分区容错性。指分布式系统在遇到某个节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供服务。

为什么不能同时满足3个要求呢？

    我们之所以使用分布式系统，就是为了在某个节点不可用的情况下，整个服务对外还是可用的，这正是满足P（分区容错性）。如果我们的服务不满足P（分区容错性），那么我们的系统也就不是分布式系统了，所以，在分布式系统中，P（分布容错性）总是成立的。看下面的图例。

    A和B是两个数据节点，A向B同步数据，并且作为一个整体对外提供服务。由于我们的系统保证了P（分区容错性），那么A和B的同步，我们允许出现故障。接下来我们再保证A（可用性），也就是说A和B同步出现问题时，客户端还能够访问我们的系统，那么客户端既可能访问A也可能访问B，这时，A和B的数据是不一致的，所以C（一致性）不能满足。
    如果我们满足C（一致性），也就是说客户端无论访问A还是访问B，得到的结果都是一样的，那么现在A和B的数据不一致，需要等到A和B的数据一致以后，也就是同步恢复以后，才可对外提供服务。这样我们虽然满足了C（一致性），却不能满足A（可用性）。
    所以，我们的系统在满足P（分区容错性）的同时，只能在A（可用性）和C（一致性）当中选择一个不能CAP同时满足。我们的分布式系统只能是AP或者CP。

CAP中3选2的组合

• CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，但通常在可拓展性上不太强大。
• CP - 满足一致性，分区容错性的系统，但通常性能不是特别高。
• AP - 满足可用性，分区容错性的系统，但通常可能对一致性要求低一些。     要满足系统定义为分布式系统，只能从CP和AP之中选择一个。
• 满足CP原则有：Zookeeper、Consul、Nacos（持久实例）。
• 满足AP原则有：Eureka、Redis、Nacos（临时实例）。