(javaScript)leetcode每日一题 - 53. 最大子数组和

leetcode每日一题 - 53 53. 最大子数组和

题解

这道题虽然被算作简单题，但题目一点都不简单，用的是下面的贪心解法（解法一）

贪心贪的是哪里呢？

如果 -2 1 在一起，计算起点的时候，一定是从1开始计算，因为负数只会拉低总和，这就是贪心贪的地方！

局部最优：当前“连续和”为负数的时候立刻放弃，从下一个元素重新计算“连续和”，因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。

全局最优：选取最大“连续和”

局部最优的情况下，并记录最大的“连续和”，可以推出全局最优。

从代码角度上来讲：遍历nums，从头开始用count累积，如果count一旦加上nums[i]变为负数，那么就应该从nums[i+1]开始从0累积count了，因为已经变为负数的count，只会拖累总和。

贴出代码

第一种解法(贪心算法)

function maxSubArray(nums: number[]): number {
    // 贪心算法
    let ans = nums[0]
    let sum = 0
    for(let i of nums){
        if(sum > 0){
            sum += i
        }else{
            sum = i
        }
        ans = Math.max(ans,sum)
    }
    return ans
};

第二种解法，两次Math.max

function maxSubArray(nums: number[]): number {
    let memo = []
    memo[0] = nums[0]
    let max = nums[0]
    for(let i = 1;i < nums.length;i++){
        // memo数组的每个值是拿nums[i]和nums[i] + memo[i - 1]作比较拿到的值
        memo[i] = Math.max(nums[i] + memo[i - 1],nums[i])
        max = Math.max(memo[i],max)
    }
    return max
};