最后一块石头的重量

这是我参与2022首次更文挑战的第24天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。

正题

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

• 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
• 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

示例：

输入： [2,7,4,1,8,1]
输出： 1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。

解析：

先了解一下题意：

• 找到前两个最大值

• 如果这两个值相等，那么都删掉

• 如果不等，删除小的，大的变成两者的差

总体来说，思路简单，题目难度较低。

循环遍历法

按照流程，只要我的 石头数量大于1.那么我的流程就不会停止。所以，整体逻辑可以写在 while(stones.length > 1)的循环里。

var lastStoneWeight = function(stones) {
    while(stones.length > 1) {
        const sort = stones.sort((a, b) => {
            return b - a
        }) // 排序找到两个最大值
        if (stones[0] === stones[1]) {
            sort.splice(0,2) // 两相等，删掉
        } else {
            sort[0] = sort[0] - sort[1] // 不相等则相减
            sort.splice(1,1)
        }
    }
    return stones
};

递归法

递归的思路来源于是每一次都做同样的操作，每一次的判断都是相对独立的，终结递归的条件是当石头的数量为1.

var lastStoneWeight = function(stones) {
    if (stones.length <= 1) {
        return stones
    }
    const sort = stones.sort((a, b) => {
        return b - a
    })
    if (stones[0] === stones[1]) {
        sort.splice(0,2)
    } else {
        sort[0] = sort[0] - sort[1]
        sort.splice(1,1)
    }
    if (stones.length > 1) {
        return lastStoneWeight(stones)
    }
    return stones
}

实际上递归法和循环遍历法没有本质的区别，只是在于思考问题的角度不同，在一些情况下，循环遍历和递归本身就是可以相互转换的。