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题目
给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。
示例 1：
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,2,3]
示例 2：
输入：root = []
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1]
输出：[1]
示例 4：
输入：root = [1,2]
输出：[1,2]
示例 5：
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]
提示：
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
进阶： 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？
思考
二叉树（Binary tree）是树形结构的一个重要类型，其特点是每个结点最多只能有两棵子树，且有左右之分。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别重要。
二叉树的遍历是指不重复地访问二叉树中所有结点。二叉树的前序遍历的特点是，首先是访问根结点，接着是左子树，最后是右子树，依次类推。
我们可以使用递归的方法来进行二叉树的前序遍历。首先是访问根结点，接着将根节点的左子树进行递归遍历，然后是右子树进行递归。每次遍历都在res中存入当前结点的值。
我们也可以使用迭代的方法来进行二叉树的前序遍历。在stack中依次存入每个根结点，当根结点为true时在res中存入当前结点的值，并遍历左子树。在最后一个左子树为null时，取出对应的右子树进行遍历。最终结果是res。
解答
方法一：递归
var preorderTraversal = function(root, res = []) {
if (!root) return res
res.push(root.val)
preorderTraversal(root.left, res)
preorderTraversal(root.right, res)
return res
}
复杂度分析
-
时间复杂度：
O(n)，其中 n 是结点个数。可以使用 Master公式 分析。 -
空间复杂度：
O(n)，即树的高度，最坏情况下递归调用的深度为O(n)，平均空间复杂度O(logn)。
方法二：迭代
var preorderTraversal = function (root) {
let res = [], stack = []
while (stack.length || root) {
while (root) {
res.push(root.val)
stack.push(root) // stack中存入每个根结点
root = root.left
}
// 最后一个左子树为null时，取出对应的右子树进行遍历
root = stack.pop() // 删除并返回数组的最后一个元素
root = root.right
}
return res
}
复杂度分析
-
时间复杂度：
O(n)，其中 n 是结点个数。 -
空间复杂度：
O(n)。
