「这是我参与2022首次更文挑战的第7天，活动详情查看：2022首次更文挑战」
编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
今天题目：2045. 到达目的地的第二短时间
难度：困难
城市用一个 双向连通 图表示，图中有 n 个节点，从 1 到 n 编号（包含 1 和 n）。图中的边用一个二维整数数组 edges 表示，其中每个 edges[i] = [ui, vi] 表示一条节点 ui 和节点 vi 之间的双向连通边。每组节点对由 最多一条 边连通，顶点不存在连接到自身的边。穿过任意一条边的时间是 time 分钟。
每个节点都有一个交通信号灯，每 change 分钟改变一次，从绿色变成红色，再由红色变成绿色，循环往复。所有信号灯都 同时 改变。你可以在 任何时候 进入某个节点，但是 只能 在节点 信号灯是绿色时 才能离开。如果信号灯是 绿色 ，你 不能 在节点等待，必须离开。
第二小的值 是 严格大于 最小值的所有值中最小的值。
例如，[2, 3, 4] 中第二小的值是 3 ，而 [2, 2, 4] 中第二小的值是 4 。 给你 n、edges、time 和 change ，返回从节点 1 到节点 n 需要的 第二短时间 。
注意：
你可以 任意次 穿过任意顶点，包括 1 和 n 。 你可以假设在 启程时 ，所有信号灯刚刚变成 绿色 。
我的思路
将路径数组 edges 转为邻接矩阵便于后续搜索
转换过程中注意本题是双向连通图，任意边上的两个点都可以作为出发点
利用BFS求最短路径步数 min1 和次短路径步数 min2，BFS过程中需要注意剪枝：
剪枝1：若 min2 已经找到则退出
剪枝2：若从当前节点到达下一节点的步数 step+1 与到达下一节点的最小步数 minSteps.get(k) 之差不小于2 step + 1 - minSteps.get(k) >= 2，则跳过
剪枝3：同一层级每个节点只出现一次
按最短路径逐步叠加通过时间和等待红灯时间
代码实现
var secondMinimum = function (n, edges, time, change) {
edges = edges.reduce((a, c) => {
!a[c[0]] ? (a[c[0]] = [c[1]]) : a[c[0]].push(c[1]);
!a[c[1]] ? (a[c[1]] = [c[0]]) : a[c[1]].push(c[0]);
return a;
}, new Array(n + 1));
let min1 = Infinity, min2 = Infinity, nodes = new Set([1]), step = 1;
const minSteps = new Map();
while (nodes.size && min2 === Infinity) {
const nextNodes = new Set();
for (const i of nodes) {
minSteps.set(i, step);
if (i === n) min1 === Infinity || min1 === step ? (min1 = step) : (min2 = step);
for (const k of edges[i]) {
if (minSteps.has(k) && step + 1 - minSteps.get(k) >= 2) continue;
nextNodes.add(k);
}
}
step++;
nodes = nextNodes;
}
let cost = 0;
for (let i = 1; i < Math.min(min1 + 2, min2); i++) {
if (((cost / change) >> 0) % 2) cost += change - (cost % change);
cost += time;
}
return cost;
};
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
