【路飞】算法与数据结构-递增子序列

不管全世界所有人怎么说，我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看，我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持，不喜欢的怎么也长久不了。

LeetCode：原题地址

题目要求

给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1：

输入：nums = [4,6,7,7]
输出：[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2：

输入： nums = [4,4,3,2,1]
输出： [[4,4]]

提示：

• 1 <= nums.length <= 15
• -100 <= nums[i] <= 100

思路

• 如果 path 里面有数据了就说明找到了一个序列
• 把使用过的数据放到该数组
• path 里面存在数据 的情况下：
• 1. 如果后面一个比前面一个小， 那么跳过
• 2. 如果这个数据用过， 那么 跳过
• 如果在同一层 中使用过那么就不能再使用了，因为 当前这个数如果使用了， 那么这个数所有的组合其实已经存在的，那么你这个数就属于多余的了， 所以直接跳过
• 使用后设置为 true
• 放入 path 中
• 回溯

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var findSubsequences = function (nums) {
    let res = [];
    let path = [];
    back(0);
    return res;
    function back(startIndex) {
      
        if (path.length > 1) {
            res.push(path.slice());
        }
        let used = [];
        for (let i = startIndex; i < nums.length; i++) {
           
            if ((path.length > 0 && nums[i] < path[path.length - 1]) || used[nums[i] + 100]) {
                continue;
            }
            used[nums[i]+100] = true;
            path.push(nums[i]);
            back(i + 1);
            path.pop()
        }
    }
};