连接池的出现

为啥要有连接池，那我们就想想不用连接池会有啥问题：

可能会出现多个应用使用一个连接，如果某个应用用完不还，导致别的应用卡死。
连接资源的申请和销毁的开销都比较大，这导致对连接的管理技术是异常的迫切
数据库的连接资源是有限的，如果大家都去申请，很容易被榨干

我们意识到连接池的重要，那我们怎么选择一个连接池呢？我简单概括了以下几点：

可靠性：这肯定是不容多说的，要具备对问题的自动检测和一定的问题恢复能力。
性能：开销尽可能小
功能：在不影响性能的前提下，多一点功能
安全性：比如给数据库密码加密
可扩展性：比如trace注释、拦截日处理等等

好了，有了以上知识我们就可以开始今天的内容了，进行SpeingBoot的JDBC学习

原生JDBC操作数据库

我们使用原生JDBC操作数据库是比较复杂的，这不是重点，简单看看就行：

注册驱动
获取一个连接
创建Statement
数据库查询
结果集解析
关闭连接

单单进行个数据库查询，就是需要写很多代码，还没有事务的事，而且代码不容易维护。如果使用SpringBoot，前面讲到，它帮我们根据配置配置数据源、配置事务管理器还有JDBC模板，简单来说就是开箱即用，下面我们演示下。

SpringBoot操作数据库

简单查询

1、使用JDBC将查询出来的数据打印到控制台

jdbcTemplate.queryForList("select * from Foo").stream().forEach(s->log.info(s.toString()));

2、插入多条

public void insertData(){
    Arrays.asList("1","2").forEach(x->template.update(
            "INSERT INTO Foo (BAR)  VALUES (?)",x));

    Map<String,String> row =new HashMap<>();
    row.put("BAR","c");
    Number n = insert.executeAndReturnKey(row);
    log.info("n:{}",n.longValue());

}

注：我在插入最后一条的时候使用了这个SimpleJdbcInsert insert的executeAndReturnKey获取它的主键

@Bean
public SimpleJdbcInsert insert(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
    return new SimpleJdbcInsert(jdbcTemplate).withTableName("Foo").usingGeneratedKeyColumns("ID");
}

3、查询数量queryForObj

log.info("Count:{}",template.queryForObject("select count(*) from Foo ",List.class));

4、查询对象内容

List<String> barList = template.queryForList("select BAR from Foo", String.class);
barList.forEach(b->log.info("BAR:{}",b));

5、查询对象

List<Foo> list = template.query("select * from Foo", new RowMapper<Foo>() {
    @Override
    public Foo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        return Foo.builder()
                .id(rs.getLong(1))
                .bar(rs.getString(2))
                .build();
    }
});

list.forEach(f->log.info("Foo is{}",f));

所有结果如下：

面向小白的SpringBoot简单JDBC操作

连接池的出现

原生JDBC操作数据库

SpringBoot操作数据库

简单查询