【路飞】算法与数据结构-区间和的个数

不管全世界所有人怎么说，我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看，我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持，不喜欢的怎么也长久不了。

LeetCode：原题地址

题目要求

给你一个整数数组 nums 以及两个整数 lower 和 upper 。求数组中，值位于范围 [lower, upper] （包含 lower 和 upper）之内的 区间和的个数 。

区间和 S(i, j) 表示在 nums 中，位置从 i 到 j 的元素之和，包含 i 和 j (i ≤ j)。

示例 1：

输入：nums = [-2,5,-1], lower = -2, upper = 2
输出：3
解释：存在三个区间：[0,0]、[2,2] 和 [0,2] ，对应的区间和分别是：-2 、-1 、2 。

示例 2：

输入： nums = [0], lower = 0, upper = 0
输出： 1

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -231 <= nums[i] <= 231 - 1
• -105 <= lower <= upper <= 105
• 题目数据保证答案是一个 32 位 的整数

思路

动态规划

dp[i][j]表示从i到j数和 i = j，dp[i][j] = nums[i] j > i，dp[i][j] = dp[i][j - 1] + nums[j] 降维：i相同时，dp只与上一状态有关 i = j，dp = nums[i] j > i，dp = dp + nums[j] dp在区间[lower, upper]内，n++，返回n

var countRangeSum = function(nums, lower, upper, dp = 0, n = 0) {
    for (var i = 0; i < nums.length; i++)
        for (var j = i; j < nums.length; j++) {
            dp = j === i ? nums[i] : dp + nums[j]
            if (dp >= lower && dp <= upper) n++
        }
    return n
};