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多用于解决在一段连续的区间中寻找满足条件的问题。
滑动窗口主要思路是维护一对指针，在一定条件内右移右指针扩大窗口大小直到窗口内的解不满足题意，此时需要根据情况移动左指针，重复移动左右指针的操作并在区间内求解，直到双指针不能再移动。
209. 长度最小的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0
const minSubArrayLen = function (target, nums) {
const len = nums.length;
let left = 0;
let right = 0;
let sum = 0;
let res = len + 1; // 子数组最大不会超过自身
while (right < len) {
sum += nums[right++];
// 窗口滑动
while (sum >= target) {
// r始终为开区间 [l, r)
res = res < right - left ? res : right - l;
sum -= nums[left++];
}
}
return res > len ? 0 : res;
};
904. 水果成篮
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。 给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1：
输入：fruits = [1,2,1] 输出：3 解释：可以采摘全部 3 棵树。
示例 2：
输入：fruits = [0,1,2,2] 输出：3 解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3：
输入：fruits = [1,2,3,2,2] 输出：4 解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4：
输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4] 输出：5 解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
翻译成人话，就是可以理解为求只包含两种元素的最长连续子序列。
const totalFruit = function (fruits) {
let left = 0;
let maxLen = 0; // 窗口的最大长度
let n = 0 // 前一类水果的结束位置
let arr = [fruits[left]]// 水果的种类数组，第一个肯定是不同的
for (let r = 0; r < fruits.length; r++) { // 窗口的右指针不断前进
if (!arr.includes(fruits[r])) { // 如果窗口中不包含 进窗口的水果
if (arr.length <= 1) { // 如果只有一种水果
arr[1] = fruits[r] // 将这种水果加入arr数组
} else {
// 如果有两种水果
left = n // 更新窗口的左边界
arr[0] = fruits[r - 1] // 更新arr中水果的种类
arr[1] = fruits[r]
}
}
// 出现连续的水果类型
// 如果进来了一种新的类型的水果 更新前一种水果的位置
if (fruits[r] !== fruits[n]) {
n = r
}
// 更新滑动窗口的最大值
maxLen = Math.max(maxLen, r - left + 1)
}
return maxLen
};
76. 最小覆盖子串
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
注意：
对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例 1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出："BANC"
示例 2：
输入：s = "a", t = "a" 输出："a"
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa" 输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中， 因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
let minWindow = function (s, t) {
// 需要的
let need = {};
// 窗口中的字符
let window = {};
for (let a of t) {
// 统计需要的字符
need[a] = (need[a] || 0) + 1;
}
// 左右指针
let left = 0,
right = 0;
let valid = 0;
// 最小覆盖子串的起始索引及长度
let start = 0,
len = Number.MAX_VALUE;
while (right < s.length) {
// 即将移入窗口的字符
let c = s[right];
// 右移窗口
right++;
if (need[c]) {
// 当前字符在需要的字符中，则更新当前窗口统计
window[c] = (window[c] || 0) + 1;
if (window[c] == need[c]) {
// 当前窗口和需要的字符匹配时，验证数量增加1
valid++;
}
}
// 当验证数量与需要的字符个数一致时，就应该收缩窗口了
while (valid == Object.keys(need).length) {
// 更新最小覆盖子串
if (right - left < len) {
start = left;
len = right - left;
}
//即将移出窗口的字符
let d = s[left];
// 左移窗口
left++;
if (need[d]) {
if (window[d] == need[d]) {
valid--;
}
window[d]--;
}
}
}
return len == Number.MAX_VALUE ? "" : s.substr(start, len);
};
参考文章：
