一、k8s简介

Kubernetes 是 Google 开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。

在 Kubernetes 中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

二、主要功能特点

k8s主要有以下的功能特点：

自动装箱

基于容器对应用运行环境的资源配置，自动部署应用容器。
自我修复（自愈能力）
- 容器层面：当容器因错误失败时，k8s会对容器进行重启。
- 节点层面：当所部署的 Node 节点有问题时，会对容器进行重新部署和重新调度。
- 容器健康功能检测：当容器未通过监控检查时，会关闭此容器直到容器正常运行时，才会对外提供服务。
水平扩展

基于 CPU 等资源使用情况，我们可以通过使用简单的命令、用户 UI 界面，对应用容器进行规模扩大或规模剪裁。
服务发现

自身提供服务发现机制，用户不需使用额外的服务发现机制，就能够基于其自身能力实现服务发现和负载均衡。
滚动更新

对于应用程序的版本变更，对于运行该应用的容器，可以进行一次性或批量式更新。
版本回退

应用程序部署后出现问题，对于运行该应用的容器，可以进行历史版本即时回退。
秘钥和配置管理

在不需要重新构建镜像的情况下，可以部署和更新密钥和应用配置，类似热部署。
存储编排

自动实现存储系统挂载及应用，特别对有状态应用实现数据持久化非常重要。

存储系统可以来自于本地目录、网络存储(NFS、Gluster、Ceph 等)、公共云存储服务。
批处理

提供一次性任务或周期定时任务，满足批量数据处理和分析的场景。

架构.png

Master Node

k8s 集群控制节点，对集群进行调度管理，接受集群外用户到集群的操作请求；

Master Node 由 API Server、Scheduler、ClusterState Store（ETCD 数据库）和Controller MangerServer 所组成。
Worker Node

集群工作节点，运行用户业务应用容器；

Worker Node 包含 kubelet、kube proxy 和 ContainerRuntime；
网络传输
- CNI(Container Network Interface): 提供一个标准的接口，为满足该协议的所有容器平台提供网络功能。
- CRI(Container Runtime Interface): 容器运行时接口。一个能让kubelet无需编译就可以支持多种容器运行时的插件接口。
- OCI(Open Container Initiative): 容器运行时的一个标准。
- Protobuf：是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法，它可用于（数据）通信协议、数据存储等。
- gRPC：一个现代开源的高性能远程过程调用 (RPC) 框架，可以在任何环境中运行。
- JSON：比较常见的网络传输协议

目前生产部署 Kubernetes 集群主要有两种方式：

kubeadm

Kubeadm 是一个 K8s 部署工具，提供 kubeadm init 和 kubeadm join，用于快速部署 Kubernetes 集群。官方地址：kubernetes.io/docs/refere…
二进制包

从 github 下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成 Kubernetes 集群。

Kubeadm 降低部署门槛，但屏蔽了很多细节，遇到问题很难排查。如果想更容易可控，推荐使用二进制包部署 Kubernetes 集群，虽然手动部署麻烦点，期间可以学习很多工作原理，也利于后期维护。

关于k8s的简要入门知识就介绍这么多，在后续的文章会陆续地对写上述的两种搭建方式的详细步骤，一篇文称带领你成功搭建属于自己的k8s集群。