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前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
限制：
1 <= 数组长度 <= 50000
注意：本题与主站 169 题相同：leetcode-cn.com/problems/ma…
解题思路🌵
- Map映射法，用Map来保存数值与出现的次数做判断
- 摩尔投票法(最优解)利用出现超过一半这个关键条件，对票数进行加减
- 数组排序法，排序后，中间值一定为这个众数
解法1🔥
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
//HashMap法
var majorityElement = function(nums) {
const map=new Map()
let result=0
for(let num of nums){
if(map.get(num)){
map.set(num,map.get(num)+1)
}else{
map.set(num,1)
}
}
console.log(map)
let pre=0
for(let [key,value] of map){
if(value>=pre){
pre=value
result=key
}
}
return result
};
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
解法2🔥
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
//摩尔投票法
var majorityElement = function(nums) {
let majorty=0 //假设主要的数
let vote=0 //票数
for(num of nums){
if(vote===0){
majorty=num
vote=1
}else{
if(num!=majorty){
vote--
}else{
vote++
}
}
}
return majorty
};
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(1)
解法3🔥
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
//数组排序法
var majorityElement = function(nums) {
nums.sort((a,b)=>{
return a-b
})
const mid=nums.length>>1 //右移一位 === Math.floor
return nums[mid]
};
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-39数组中出现次数超过一半的数字⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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