这是我参与2022首次更文挑战的第4天，活动详情查看：2022首次更文挑战

前两天我们搞了数据源，但是还不够啊，一个优秀的java程序员还要能保证连接池的供应，连接池就是管理连接的池化技术，国内比较好用的是Druid连接池，那我们今天来学习一下。

Druid连接池

学习连接池之前，首先了解一下，不然很难有动力继续看下去（没有价值的东西是无法吸引我们的），那这个连接池的价值在哪呢？先看看官方是怎么吹的？

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。

划重点，兄弟们：监控还不影响性能，防Sql注入，甚至还出了个竞品分析，不光吹的好，还有理有据。还有不学的理由嘛？显然没有。

搞Druid配置

spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.filters=conn,config,stat,slf4j
spring.datasource.druid.filter-class-names=geektime.spring.data.druiddemo.filter.ConnectionLogFilter

spring.datasource.druid.filter.config.enabled=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.max-wait=60000

配置有点多，但我们不要怕，一个个看一下。

initial-size：初始化的连接数量，连接池初始化完成之后进行连接的初始化操作，你得告诉连接池搞多少个连接用？

max-active：最大连接数，包括正在使用的连接和正在创建的连接再加上空闲连接，连接是数据库很宝贵的资源，所以你得告诉连接池这个应用最多用多少连接？

min-idle：最小空闲连接，控制空闲连接的数量，便于应对突发情况。

filters：这个就是德鲁伊的过滤器了，内置的配置即可用。

filter-class-names：过滤器支持扩展。

test-on-borrow：判断连接是否可用，谨慎开启，高并发场景下影响性能

test-while-idle：判断连接是否处于空闲状态，如果是证明可用，优先级在test-on-borrow之后

test-on-return：归还连接时，判断是否可用

max-wait：获取连接的最大超时时间

timeBetweenEvictionRunsMillis：间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，与这个最小空闲连接一起发挥作用

这些应该差不多够玩了，再加上原来数据库的基础配置

注意

配置的时候要把默认的连接池排除掉，不然不生效

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
   <exclusions>
      <exclusion>
         <groupId>com.zaxxer</groupId>
         <artifactId>HikariCP</artifactId>
      </exclusion>
   </exclusions>
</dependency>