「LeetCode」剑指Offer-38字符串的排列⚡️

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前言🌧️

算法,对前端人来说陌生又熟悉,很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上,算法对每一个程序员来说,都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令,也就是《数据结构》里说的,「设计出数据结构,在施加以算法就行了」。

当然,学习也是有侧重点的,作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握,有些比较偏、不实用的类型和解法,只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 38. 字符串的排列

难度中等

输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。

你可以以任意顺序返回这个字符串数组,但里面不能有重复元素。

示例:

输入:s = "abc"
输出:["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]

限制:

1 <= s 的长度 <= 8

解题思路🌵

  • 此题采用递归加回溯来解决
  • 注意一点是,输入的字符串可能为重复的元素,所以每次递归需要去掉当前字符再去获得剩余元素的排列组合
  • 递推公式:遍历除去当前元素的字符获取所有排列组合
  • 退出条件:path等于字符长度时退出循环
  • 利用set进行去重

解法🔥

/**
 * @param {string} s
 * @return {string[]}
 */
var permutation = function(s) {
    const result=new Set()
    const backTrack=(path,str)=>{
        if(path.length===s.length){
            return result.add(path)
        }
        for(let word of str){
            //每次都从去掉当前字符的字符串中去获取排列组合
           backTrack(path+word,(str.slice(0,str.indexOf(word))+str.slice(str.indexOf(word)+1)))
        }
    }
    backTrack('',s)
    return [...result]
};

时间复杂度:O(n*n!)

空间复杂度:O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-38字符串的排列⚡️就结束了,算法这个东西没有捷径,只能多写多练,多总结,文章的目的其实很简单,就是督促自己去完成算法练习并总结和输出,菜不菜不重要,但是热爱🔥,喜欢大家能够喜欢我的短文,也希望通过文章认识更多志同道合的朋友,如果你也喜欢折腾,欢迎加我好友,一起沙雕,一起进步

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写在最后

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