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看一百遍美女，美女也不一定是你的。但你刷一百遍算法，知识就是你的了~~
谁能九层台，不用累土起!
题目
我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。
（这里，平面上两点之间的距离是欧几里德距离。）
你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外，答案确保是唯一的。
示例 1：
输入： points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出： [[-2,2]]
解释：
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10)，
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8)，
由于 sqrt(8) < sqrt(10)，(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点，所以答案就是 [[-2,2]]。
示例 2：
输入： points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出： [[3,3],[-2,4]]
（答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。）
提示：
1 <= K <= points.length <= 10000-10000 < points[i][0] < 10000-10000 < points[i][1] < 10000
解题思路
话不多说，老规矩，先暴力解安排上。
- 算距离为横坐标的平方+ 纵坐标的平方的和开根号
- 因为我们要求的是最近的点，所以开根号的步骤可以省略掉
- 用
map来存点以及'距离' - 将
map转成数组，并按升序排列 - 截取数组的前
k个就是要找的点
解题代码
var kClosest = function(points, k) {
const map = new Map()
for(let i of points){
map.set(i,Math.pow(i[0],2)+Math.pow(i[1],2))
}
const arr = [...map]
return arr.sort((a,b)=>a[1]-b[1]).slice(0,k).map(v=>v[0])
};
大根堆
大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右子结点的值。
如果是排序，求升序用大顶堆，求降序用小顶堆。
本题要求的是最接近的也就是最小的k个，符合大顶堆。
var kClosest = function(points, k) {
const map = new Map()
for(let i of points){
map.set(i,Math.pow(i[0],2)+Math.pow(i[1],2))
}
if(map.size<=k) return [...map.keys()]
const maxQueue = new MaxPriorityQueue({ priority: (bid) => bid.value })
map.forEach((value,key)=>{
if(maxQueue.size()<k){
maxQueue.enqueue(key,value)
}else{
if(maxQueue.front().priority>value){
maxQueue.dequeue()
maxQueue.enqueue(key,value)
}
}
})
return maxQueue.toArray().map(v=> v.element)
};
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