单调栈应用

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1、单调栈介绍

• 单调栈：保持数字从栈底到栈顶、栈顶到栈低大小是有序排列的。
• 单调递增栈：单调递增栈就是从栈底到栈顶数据是从大到小。
• 单调递减栈：单调递减栈就是从栈底到栈顶数据是从小到大。
• 为了更好地了解和理解单调栈，可以借助下图。

单调栈题目应用（每日温度）

根据每日 气温 列表 temperatures ，请计算在每一天需要等几天才会有更高的温度。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替

示例 1:

输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]

示例 2:

输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]

示例 3:

输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]

单调栈解题思路：根据题目要求，我们可以用单调递增栈来解题。当某一天的温度比它之前的温度都要高时，之前距之后具有更高温度的间隔天数都已经确定了，此时我们就不用关注之前的状态了。所以我们用单调递增栈，就可以很好地满足这一要求。当当前的温度等于或大于栈顶的温度时，进行弹栈操作，直到栈中的温度都要比当前的温度高时，就把当前温度进行进栈操作。具体代码以及注释如下。

题解代码

public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
        int n = temperatures.length;
        int[] res = new int[n];
        Stack<int[]> stack = new Stack<>();
        stack.push(new int[]{0,temperatures[0]});
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int[] day = stack.peek();
            while (!stack.isEmpty() && temperatures[i] > day[1]) { // 温度比栈顶温度高，进行弹栈。
                res[day[0]] = i - day[0];  // 计算两温度天数间隔。
                stack.pop();
                if (!stack.isEmpty()) day = stack.peek();
            }
            stack.push(new int[]{i,temperatures[i]});  // 无论哪一种情况，都要进行进栈操作。
        }
        return res;
    }