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前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度中等
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。
为了让您更好地理解问题，以下面的二叉搜索树为例：
我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表，第一个节点的前驱是最后一个节点，最后一个节点的后继是第一个节点。
下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点。
特别地，我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后，树中节点的左指针需要指向前驱，树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。
**注意：**本题与主站 426 题相同：leetcode-cn.com/problems/co…
**注意：**此题对比原题有改动。
解题思路🌵
- 此题可以利用树的中序遍历这样从小到大访问到每个节点
- 退出条件：当前阶段为空则推出
- 递推公式：dfs（左子树)，这里访问当前节点，做链表构建的逻辑，dfs(右子树)
- 使用pre来保存上一个节点，当pre为null时则是head指针
- 最后dfs完毕 记得将头节点和尾节点进行双向绑定
解法🔥
/**
* // Definition for a Node.
* function Node(val,left,right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* };
*/
/**
* @param {Node} root
* @return {Node}
*/
var treeToDoublyList = function(root) {
let pre, head;
if(!root){return}
const dfs=(cur)=>{
if(!cur){return}
dfs(cur.left)//左
//根
if(!pre){
head=cur
}
else{
cur.left=pre
pre.right=cur
}
pre=cur
dfs(cur.right)//右
}
dfs(root);
// 首尾相连
head.left = pre;
pre.right = head;
return head
};
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-36二叉搜索树与双向链表⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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