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题目

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

 

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]

输出：5

解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。

注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。 示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]

输出：0

解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。  

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

解题思路

方法一：暴力破解

看到题目首先就想到了最简单的暴力破解法代码如下：

var maxProfit = function(prices) {
    let left = 0, right =0
    let res = 0
    while(left < prices.length-1){
        right = left + 1
        while(right < prices.length){
            if(prices[left] <= prices[right]){
            ans = prices[right] - prices[left]
            res = Math.max(ans, res)
            }
            right++
        }
        left++
    }
    return res
};

方法二：贪心

每一处卖出点的最佳时机都可以做一次判定

是与前一处卖出点相同还是有了更高卖点或更低买点

判断此点是否比买点更低或比卖点更高，更新买卖点，得到的最大差值即位最大收益

var maxProfit = function(prices) {
    let min = prices[0]
    let max = 0
    for (let price of prices) {
            max = Math.max(max, price - min)
            min = Math.min(price, min)
        }
        return max
};

方法三：单调递减栈

维护一个单调递减栈

当出现比栈顶大的元素（价位）时，判定一次max，不将此元素加入栈

只有更小的元素会入栈，即为实时最低买入点，和贪心的思想差不多

var maxProfit = function(prices) {
    const stack = new Array()
    let max = 0
    for(let i = 0; i < prices.length; i++){
        if(stack.length != 0 && prices[i] > stack[stack.length - 1]){
            ans = prices[i] - stack[stack.length - 1]
            max = Math.max(ans, max)
            continue
        }
        stack.push(prices[i])
    }
    return max
};

结束语

这里是小葵🌻，只要把心朝着太阳的地方，就会有温暖～

让我们一起来攻克算法难关吧！！