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最近，机器学习的课程还比较火，报了个班学习了下。加油，继续努力 这门课已完结。加油，还有很多东西没有学的
课程目录：
├──【VIP】极客大学机器学习一期
| ├──01-第01章：Python_R基础
| | ├──Python_R 基础 · 第二讲（第二部分）.vip 471.37M
| | ├──Python_R 基础 · 第二讲（第三部分）.vip 144.60M
| | ├──Python_R 基础 · 第二讲（第一部分）.vip 493.11M
| | ├──Python_R 基础 · 第一讲（第二部分）.vip 263.76M
| | └──Python_R 基础 · 第一讲（第一部分）.vip 362.05M
| ├──02-第02章：Python 性能调优指南
| | ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 直播完整版_.vip 1.03G
| | └──Python 性能调优指南 · 第一讲 · 直播完整版_.vip 858.22M
| ├──03.第03章：PythonR 中的数据操作及可视化
| | ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 第二部分_.vip 187.96M
| | ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 第三部分_.vip 243.15M
| | ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 第一部分_.vip 315.98M
| | ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 课前答疑_.vip 107.43M
| | ├──Python 性能调优指南 · 第二讲 · 作业演示_.vip 148.61M
| | └──Python_R 中的数据操作及可视化 · 第一讲 · 直播完整版_.vip 1.02G
| ├──05- 第四章：机器学习基本概念
| | ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 第二部分.vip 862.55M
| | ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 第一部分.vip 1.00G
| | ├──机器学习基本概念 · 第二讲 · 课前答疑.vip 402.11M
| | ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第二部分.vip 772.01M
| | ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第三部分.vip 806.09M
| | ├──机器学习基本概念 · 第三讲 · 第一部分.vip 906.21M
| | ├──机器学习基本概念 · 第四讲 · 直播完整版.vip 2.00G
| | ├──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第二部分.vip 912.57M
| | ├──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第三部分.vip 580.57M
| | └──机器学习基本概念 · 第一讲 · 第一部分.vip 1.12G
| ├──06-第五章：手撸机器学习算法
| | ├──手撸机器学习算法 · 第二讲 · 直播完整版.vip 1.18G
| | └──手撸机器学习算法 · 第一讲 · 直播完整版.vip 1.34G
| ├──07-第六章：经典机器学习算法及调优
| | ├──经典机器学习算法及调优 · 第二讲 · 直播完整版.vip 1.09G
| | ├──经典机器学习算法及调优 · 第三讲 · 直播完整版.vip 1.29G
| | ├──经典机器学习算法及调优 · 第四讲 · 直播完整版_.vip 1.18G
| | ├──经典机器学习算法及调优 · 第五讲 · 直播完整版_.vip 965.35M
| | └──经典机器学习算法及调优 · 第一讲 · 直播完整版.vip 1.12G
| ├──08.第七章：特征工程方法论
| | ├──特征工程方法论 · 第二讲 · 第二部分_.vip 497.86M
| | ├──特征工程方法论 · 第二讲 · 第三部分_.vip 506.21M
| | ├──特征工程方法论 · 第二讲 · 第一部分_.vip 409.67M
| | ├──特征工程方法论 · 第二讲 · 直播完整版_.vip 1.32G
| | ├──特征工程方法论 · 第一讲 · 第二部分_.vip 315.29M
| | └──特征工程方法论 · 第一讲 · 直播完整版_.vip 591.40M
| ├──09.第八章：集成学习方法
| | ├──集成学习方法 · 第二讲 · 直播完整版.vip 1.05G
| | └──集成学习方法 · 第一讲 · 直播完整版.vip 947.51M
| ├──10.第九章：深度学习基础及常见网络
| | ├──深度学习基础及常见网络 · 第二讲 · 直播完整版.vip 866.65M
| | ├──深度学习基础及常见网络 · 第三讲 · 直播完整版.vip 826.40M
| | ├──深度学习基础及常见网络 · 第四讲 · 直播完整版.vip 774.58M
| | └──深度学习基础及常见网络 · 第一讲 · 直播完整版.vip 858.99M
| ├──11-第10章：PyTorch 基本语法
| | ├──PyTorch 基本语法 · 第二讲 · 直播完整版.vip 881.31M
| | └──PyTorch 基本语法 · 第一讲 · 直播完整版.vip 884.48M
| ├──12-第11章：神经网络训练方法
| | ├──神经网络训练方法· 第二讲 · 直播完整版.vip 1.55G
| | └──神经网络训练方法· 第一讲 · 直播完整版.vip 1.13G
| ├──13-第12章：AutoML 介绍
| | ├──AutoML 介绍· 第二讲 · 直播完整版.vip 995.32M
| | └──AutoML 介绍· 第一讲 · 直播完整版.vip 702.11M
| ├──14-第13章：Jax 简介
| | ├──Jax 简介· 第二讲 · 直播完整版.vip 245.72M
| | └──Jax 简介· 第一讲 · 直播完整版.vip 612.09M
| └──15-第14章：使用 Kubernetes 进行部署
| | └──使用 Kubernetes 进行部署 · 直播完整版.vip 964.38M
