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前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度中等
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出：[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1,2], targetSum = 0
输出：[]
提示：
- 树中节点总数在范围
[0, 5000]内 -1000 <= Node.val <= 1000-1000 <= targetSum <= 1000
注意：本题与主站 113 题相同：leetcode-cn.com/problems/pa…
解题思路🌵
- 此题利用DFS深度优先遍历以及利用回溯算法来解决
- 递推公式：获取当前节点的值，记录sum，记录path（注意path是引用类型所以我们传递的时候一定要记住传递一个新的引用） 如果当前节点没有左右节点则为子节点，再判断如果sum等于target那么记录这条路径
- 退出条件 ：当前节点为null时退出
解法🔥
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var pathSum = function(root, target) {
if(!root){return []}
const result=[];
const dfs=(node,sum,path)=>{
if(!node){return}
sum+=node.val
if(!node.left&&!node.right&&sum==target){
return result.push(path)
}
node.left&&dfs(node.left,sum,path.concat(node.left.val))
node.right&&dfs(node.right,sum,path.concat(node.right.val))
}
dfs(root,0,[root.val])
return result
};
时间复杂度：O(n)
空间复杂度：O(n) 随着节点的增多，每次都要重新创建一个数组来记录当前的path
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指 Offer-34二叉树中和为某一值的路径⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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