如何坚持刷算法题，搞定笔试相信好多同学和我一样，面对笔试束手无策，平时不能坚持刷题，严苛一点的公司正式面试前都需要笔试，

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相信好多同学和我一样，面对笔试束手无策，平时不能坚持刷题，严苛一点的公司正式面试前都需要笔试，面试也会问大量的算法问题，尤其是对于初级程序员更加看重算法能力。那我们该如何学习数据结构和算法呢，本篇文章我们一起来聊一聊。

1 了解算法题意在考察什么

程序 = 数据结构 + 算法 | 工程化项目 = 框架 + 业务逻辑（CRUD）

通俗的理解： 数据结构相当于厨具，算法相当于烹饪秘技，程序员相当于厨师。

一个好的厨师才会各种烹饪秘技，想要发挥出烹饪秘技就需要借助各种厨具（煎需要用煎锅，烤需要用烤箱、炖需要用炖的锅...）。

同理，一个好的工程师也应该会各种算法，通过不同的数据结构去解决实际问题。

算法题不光能考察候选人对数据结构算法的掌握情况，还能直接看出候选人的动手能力，手撕代码，白纸写算法是最考察基本功的了，同时能看出候选人的编码风格是不是简洁、高效、规范等等。

算法好坏的评价标准一般是从两个角度考量的时间与空间。

我们在学习一个算法时，必须得去了解它的时间复杂度和空间复杂度，从而对比算法的优劣。

时间与空间往往不能兼得，通常都是使用以空间换时间的策略，付出更多的硬件让用户得到更爽的访问体验。

分析算法复杂度时可以忽略常数，低次项，系数 3n²+2n+1 <=> n²

时间复杂度：时间复杂度往往是一个重点，可以表示算法执行效率。

空间复杂度：空间复杂度表示占用空间的情况。

算法复杂度排序，越小越优质。

O(1) < O(log₂n) < O(n) < O(nlog₂n) < O(n²) < O(n³) < O(nⁿ) < O(2ⁿ) < O(n!)

学习算法和刷题之前最好能够去学习了解每种数据结构的特性，然后再学算法去灵活运用每种数据结构。

学数据结构一定要去了解它的访问、搜索、插入、删除的时间复杂度，这样才能了解它的优势是什么。

算法其实就是一些大牛总结的一系列解决问题的方法，这点与设计模式很类似，设计模式是针对面向对象的程序设计，算法是面向过程的一些列运算规则。

算法学习贵在坚持，任重而道远，希望我们能够一起加油，坚持学习。