1、SQL语句的执行过程
查询语句：
select * from student A where A.age='18' and A.name='张三';
结合上面的说明，我们分析下这个语句的执行流程：
①通过客户端/服务器通信协议与 MySQL 建立连接。并查询是否有权限
②Mysql8.0之前开看是否开启缓存，开启了 Query Cache 且命中完全相同的 SQL 语句，则将查询结果直接返回给客户端；
③由解析器进行语法语义解析，并生成解析树。如查询是select、表名tb_student、条件是id='1'
④查询优化器生成执行计划。根据索引看看是否可以优化
⑤查询执行引擎执行 SQL 语句，根据存储引擎类型，得到查询结果。若开启了 Query Cache，则缓存，否则直接返回。
2、回表查询和覆盖索引
普通索引（唯一索引+联合索引+全文索引）需要扫描两遍索引树
（1）先通过普通索引定位到主键值id=5；
（2）在通过聚集索引定位到行记录；
这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。
覆盖索引：主键索引==聚簇索引==覆盖索引
如果where条件的列和返回的数据在一个索引中，那么不需要回查表，那么就叫覆盖索引。
实现覆盖索引：常见的方法是，将被查询的字段，建立到联合索引里去。
3、Explain及优化
参考：www.jianshu.com/p/8fab76bbf…
mysql> explain select * from staff;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | staff | ALL | NULL | 索引 | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set
索引优化：
①最左前缀索引：like只用于'string%'，语句中的=和in会动态调整顺序
②唯一索引：唯一键区分度在0.1以上
③无法使用索引：!= 、is null 、 or、>< 、（5.7以后根据数量自动判定）in 、not in
④联合索引：避免select * ，查询列使用覆盖索引
SELECT uid From user Where gid = 2 order by ctime asc limit 10
ALTER TABLE user add index idx_gid_ctime_uid(gid,ctime,uid) #创建联合覆盖索引，避免回表查询
语句优化：
①char固定长度查询效率高，varchar第一个字节记录数据长度
②应该针对Explain中Rows增加索引
③group/order by字段均会涉及索引
④Limit中分页查询会随着start值增大而变缓慢，通过子查询+表连接解决
select * from mytbl order by id limit 100000,10 改进后的SQL语句如下：
select * from mytbl where id >= ( select id from mytbl order by id limit 100000,1 ) limit 10
select * from mytbl inner ori join (select id from mytbl order by id limit 100000,10) as tmp on tmp.id=ori.id;
表结构优化：
⑥delete删除表时会增加大量undo和redo日志， 确定删除可使用trancate
⑤count会进行全表扫描，如果估算可以使用explain
①单库不超过200张表
②单表不超过500w数据
③单表不超过40列
④单表索引不超过5个
数据库范式 ：
①第一范式（1NF）列不可分割
②第二范式（2NF）属性完全依赖于主键 [ 消除部分子函数依赖 ]
③第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性 [ 消除传递依赖 ]
配置优化：
配置连接数、禁用Swap、增加内存、升级SSD硬盘
4、JOIN查询
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中关联字段相等的记录
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中关联字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中关联字段相等的行
- [ 萱儿AXW ]
