【路飞】算法与数据结构-滑动窗口最大值

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不管全世界所有人怎么说,我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看,我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持,不喜欢的怎么也长久不了。

LeetCode:原题地址

题目要求

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。 示例 1:

输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出:[3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

示例 3:

输入: nums = [1,-1], k = 1
输出: [1,-1]

示例 4:

输入: nums = [9,11], k = 2
输出: [11]

示例 5:

输入: nums = [4,-2], k = 2
输出: [4]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= k <= nums.length

思路

创建队列q,存放的是nums的下标i 窗口初始化时,将最初的k个元素的下标入队,并要保证对应的值是依次递减的,若前一个值小于后一个值,则将前一个值下标弹出 这样就可以保证,q的队头元素对应的值,肯定是初始窗口中最大的 窗口开始滑动,做之前相同的操作。还要将窗口外的值下标弹出队列 每次滑动,取出队头下标对应的值即可

const maxSlidingWindow = (nums, k) => {
    const len = nums.length;
    if (!len) return [];
    // q存放的是nums的下标i
    const q = [];
    for (let i = 0; i < k; i++) {
        // 循环比较当前元素和q队尾对应的元素大小,若当前元素大,将队尾元素出队
        while (q.length && nums[i] >= nums[q[q.length - 1]]) {
            q.pop();
        }
        q.push(i);
    }
    // 这时候q的队头元素对应的值,肯定是初始窗口中最大的
    const res = [nums[q[0]]];
    for (let i = k; i < len; i++) {
        // 窗口开始滑动,做之前相同的操作
        while (q.length && nums[i] >= nums[q[q.length - 1]]) {
            q.pop();
        }
        q.push(i);
        // 窗口滑动,将不应该在窗口中的元素弹出
        while (q[0] <= i - k) q.shift();
        // 这时候q的队头元素对应的值,肯定是当前窗口中最大的
        res.push(nums[q[0]]);
    }
    return res;
};