1. 大厂面试题

• JVM性能优化都做了什么？
• 有做过JVM内存优化吗？
• 从SQL、JVM、架构、数据库四个方面讲讲优化思路
• JVM的编译优化
• JVM的诊断调优工具用过哪些？
• JVM怎么调优，堆内存、栈内存如何设置比较合适？
• 如何理解内存泄漏问题？有哪些情况会导致内存泄漏，如何解决？
• 每秒几十万并发的秒杀系统为什么会频繁发生GC？
• 日均百万级交易系统如何优化JVM？
• 线上生产系统OOM如何监控及定位与解决？
• 高并发系统如何基于G1垃圾回收器优化性能？

2. 背景说明

生产环境中的问题

• 生产环境发生了内存溢出该如何处理？
• 生产环境应该给服务器分配多少内存合适？
• 如何对垃圾回收器的性能进行调优？
• 生产环境CPU负载飚高该如何处理？
• 生产环境应该给应用分配多少线程合适？
• 不加log，如何确定请求是否执行了某一行代码？
• 不加log，如何实时查看某个方法的入参与返回值？

为什么要调优

• 防止出现OOM
• 解决OOM
• 减少Full GC出现的频率

不同阶段的考虑

• 上线前
• 项目运行阶段
• 线上出现OOM

3. 调优概述

监控的依据

• 运行日志
• 异常堆栈
• GC日志
• 线程快照
• 堆转储快照

调优的大方向

• 合理地编写代码
• 充分并合理地使用硬件资源
• 合理地进行JVM调优

4. 性能优化的步骤

第一步（发现问题）：性能监控 一种以非强行或者入侵方式收集或查看应用运营性能数据的活动。监控通常是指一种在生产、质量评估或者开发环境下实施的带有预防或主动性的活动。但该应用相关干系人提出性能问题却没有提供足够多的线索时，首先我们需要进行性能监控，随后是性能分析。我们可能能发现的一些线上问题包括：

• GC频繁
• CPU load过高
• OOM
• 内存泄漏
• 死锁
• 程序响应时间较长

第二步（排查问题）：性能分析 一种以侵入方式手机运行性能数据的活动，它会影响应用的吞吐量或响应性。性能分析是针对性能问题的答复结果，关注的范围通常比性能监控更加集中。性能分析很少在生产环境下进行，通常是在质量评估、系统测试或者开发环境下进行，是性能监控之后的步骤。主要包括：

• 打印GC日志，通过GCViewer或者 gceasy.io 来分析日志信息
• 灵活运用命令行工具，jstack、jmap、jinfo等
• dump出堆文件，使用内存分析工具分析文件
• 使用阿里Arthas，或jconsole，JVisualVM来实时查看JVM状态
• jstack查看堆栈信息

第三步（解决问题）：性能调优 一种为了改善应用响应性或吞吐量而更改参数、源代码、属性配置的活动，性能调优是在性能监控、性能分析之后的活动，主要包括：

• 适当增加内存，根据业务背景选择垃圾回收器
• 优化代码，控制内存使用
• 增加机器，分散节点压力
• 合理设置线程池线程数量
• 使用中间件提高程序效率，比如缓存、消息队列等

5. 性能评价/测试指标

停顿时间（或响应时间） 提交请求和返回该请求的响应之间使用的时间，一般比较关注平均响应时间。常用操作的响应时间列表：

操作	响应时间
打开一个站点	几秒
数据库查询一条记录（有索引）	十几毫秒
机械磁盘一次寻址定位	4毫秒
从机械磁盘顺序读取1M数据	2毫秒
从SSD磁盘书序读取1M数据	0.3毫秒
从远程分布式换成Redis读取一个数据	0.5毫秒
从内存读取1M数据	十几微秒
Java程序本地方法调用	几微秒
网络传输2kb数据	1微秒

在垃圾回收环节中，暂停时间指的是执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间

吞吐量

• 对单位时间内完成的工作量（请求）的量度
• 在GC中：运行用户代码的时间占总运行时间的比例（总运行时间：程序的运行时间 + 内存回收的时间)；吞吐量为 1-1/(1+n)。-XX:GCTimeRatio=n

并发数 同一时刻，对服务器有实际交互的请求数 内存占用 Java堆区所占的内存大小 相互的关系 以高速公路通行状况为例：

• 吞吐量：每天通过高速公路收费站的车辆的数据（也可以理解为收费站收取的高速费）
• 并发数：高速公路上正在行驶的车辆数目
• 响应时间：车速