[路飞]_leetcode 621. 任务调度器

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。力扣原文

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2 输出：8 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B 在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。 示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出：6

解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0 ["A","A","A","B","B","B"] ["A","B","A","B","A","B"] ["B","B","B","A","A","A"] ... 诸如此类 示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出：16

解释：一种可能的解决方案是： A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

题目大体意思，给出一个任务列表（数组），n个冷却时间，每一个item都可以在1秒内执行完成，相同的任务执行完成后都要有那个冷却时间，冷却时间内可以执行其他不同的任务，最后统计执行完所有任务的最短时间

解题思路

• 找出执行次数最多的任务的，得出max

• 计算出和执行次数等于max的任务，得出maxCount

• 最后通过公式计算Math.max((max-1)*(n+1)+maxcount,tasks.length)

var leastInterval = function(tasks, n) {
    if(n===0)return tasks.length;
    let obj={};
    tasks.forEach(Element=>{
        obj[Element]=obj[Element]?obj[Element]+1:1
    })
    let max=Math.max(...Object.values(obj))
    let maxcount=0;
    for (const key in obj) {
        if(obj[key]===max){
            maxcount++
        }
    }
    return Math.max((max-1)*(n+1)+maxcount,tasks.length)
};