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前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II

难度简单

从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。

例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

返回其层次遍历结果：

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

提示：

节点总数 <= 1000

注意：本题与主站 102 题相同：leetcode-cn.com/problems/bi…

解题思路🌵

此题采用树的广度优先遍历即可求解
新建一个队列并且在入队的节点新增一个层数的属性，先访问当前节点，再将当前节点的子节点依次入队

解法🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val) {
 *     this.val = val;
 *     this.left = this.right = null;
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[][]}
 */
var levelOrder = function(root) {
    if(!root){return []}
    const queue=[[root,0]]
    const result=[];

    while(queue.length){
        const [node,l]=queue.pop()
        const {left,val,right}=node
        if(!result[l]){
            result[l]=[]
            result[l].push(val)
        }else{
            result[l].push(val)
        }
        if(right){
            queue.push([right,l+1])
        }
          if(left){
            queue.push([left,l+1])
        }
    }
    return result
};

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的剑指Offer-32从上到下打印二叉树 II⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

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写在最后

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「LeetCode」剑指Offer-32从上到下打印二叉树 II ⚡️

前言🌧️

题目🦀

解题思路🌵

解法🔥

结束语🌞