SELECT语句基础
列的查询
从表中选取数据时，需要使用SELECT语句，也就是只从表中选出（SELECT）必要数据的意思。通过SELECT语句查询并选取出必要数据的过程称为匹配查询或者查询（query）。
SELECT语句是SQL语句中使用最多的最基本的SQL语句。
SELECT <列名>，..... FORM <表名>
该SELECT语句包含了SELECT和FROM两个子句。子句是SQL语句的组成要素，是以SELECT或者FROM等作为起始的短语。
SELECT子句中列举了希望从表中查询出的列的名称，，而FROM子句则指定了选取数据的表的名称。
接下来，我们尝试从下面的 Product（商品）表中，查询 出图 2-1 所示的 product_id（商品编号）列、product_name（商 品名称）列和 purchase_price（进货单价）列。
SELECT product_id,product_name,purchase_price FROM Product;
执行结果
查出表中所有的列
想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的（*）
SELECT * FROM <表名>;
但是，使用星号的话，就无法设定列的显示顺序了，这是就会按照CREATE TABLE语句的定语对列进行排序。
为列设定别名
SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名
例如：
SELECT product_id AS id,product_name AS name,purchase_price AS price FROM product;
别名可以使用中文，使用中文时需要使用双引号括起来。
常数的查询
SELECT子句不经可以书写列名，还可以书写常数。
SELECT '商品' AS string,38 AS number,'2009-02-24' AS date,product_id,product_name FROM Product;
如上执行结果所示，所有的行中都显示出了SELECT子句中的常数，此外，SELECT子句中除了书写常数，还可以书写计算式。
从结果中删除重复行
想知道Product表中保存了哪些商品种类（product_type）时，
想要删除重复行，可以通过SELECT子句中使用DISTINCT来实现
SELECT DISTINCT product_type FROM Product;
在使用DISTINCT时，NULL也被视为一类数据。NULL存在多条时，会被合并为一条NULL数据。
DISTINCT也可以在多列之前使用。此时，会将多个列的数据进行组合，将重复的数据合并为一条。下面例子是对product_type（商品种类）列和regist_date（登记日期）列的数据进行组合，将重复的数据合并为一条。
SELECT DISTINCT product_type,regist_date FROM Product;
执行结果：
根据WHERE 语句来选择记录
前面的例子都是将表中存储的数据全都选取出来，但实际上并不是每次都需要选取全部数据，大部分情况都是要选取出满足“商品种类为衣服”“销售单间在1000日元以上”等某些条件的数据。
SELECT 语句通过WHERE子句来指定查询数据的条件。在WHERE子句中可以指定“某一列的值和这个字符串相等”或者“某一列的值大于这个数字”等条件。执行含有这些条件的SELECT语句，就可以查询出只符合该条件的记录了。
在SELECT语句中使用WHERE子句的语法如下：
SELECT <列名>, .... FROM <表名> WHERE <条件表达式>;
显示了从Product表中选取商品种类(product_type)为‘衣服’的记录
SELECT product_name,product_type FROM Product WHERE product_type = '衣服';
WHERE子句中“product_type='衣服'”就是用来表示查询条件的表达式（条件表达式）。等号是比较两边的内容是否相等的符号。上述条件就是将product_type列的值和‘衣服’进行比较，判断是否相等。Product表的所有记录都会被进行比较。
接下来会从查询出来的记录中选取出SELECT语句指定的product_name列和product_type列。首先通过WHERE子句查询出符合指定条件的记录，然后再选取出SELECT语句指定的列。
上面的例子是为了确认选出的数据是否正确，通过SELECT子句吧作为查询条件的product_type列也选取出来了，其实并不是必须的。如果只想知道商品名称的话，可以只选取出product_name列。
SQL中子句的书写顺序是固定的，不能随意更改。WHERE子句必须紧跟在FROm子句之后，书写顺序发生改变的话，会造成执行错误。
注释的书写方法
注释是SQL语句中用来标识说明或者注意事项的部分。
注释对SQL的执行没有任何影响。因此，无论是英文字母还是汉字都可以随意使用。
注释的书写方法有如下两种
单行注释：
书写在“--”之后，只能写在同一行。
-- 本SELECT语句会从结果中删除重复记录
多行注释：
书写在“/*” 和“*/”之间，可以跨多行。
/*本SELECT语句会从结果中删除重复记录*/
算术运算符和比较运算符
算术运算符
SQL语句中可以使用计算表达式。 把各个商品单价以"sale_price_x2"列的形式显示出来。
四则运算所使用的运算符（+，-，*，/）称为算术运算符。运算符就是使用其两边的值进行四则运算或者字符串的拼接、数值大小比较等运算。
需要注意NULL
- 5 + NULL
- 1 * NULL
- 10 - NULL
- 4 / NULL
- NULL / 9
- NULL / 0
正确答案全部都是NULL，实际上所有包含NULL的计算，结果肯定是NULL。
比较运算符
WHERE子句时，我们使用符号 = 从Product表中选取出了商品种类(product_type)为字符串“衣服”的记录。下面再使用符号 = 选取出销售单价 （sale_price）为500日元的记录。
像符号 = 这样用来比较其两边的列或者值的符号称为比较运算符，符号 = 就是比较运算符。在WHERE自居中通过使用比较运算符可以组合出各种各样的条件表达式。
接下来，我们使用“不等于”这样代表否定含义的比较运算符 <>A， 选取出 sale_price 列的值不为 500 的记录
比较运算符：
这些比较运算符可以对字符、数字和日期等几乎所有数据类型的列和 值进行比较。例如，从 Product 表中选取出销售单价（sale_price） 大于等于 1000 日元的记录，或者登记日期（regist_date）在 2009 年 9 月 27 日之前的记录，可以使用比较运算符 >= 和 <，在 WHERE 子句 中生成如下条件表达式（代码清单 2-20、代码清单 2-21）。
对字符串使用不等号时的注意事项
使用下面的SQL语句创建Chars表。
执行查询语句
SELECT chr FROM Chars WHERE chr > '2';
执行结果：
现在，chr列背定为字符串类型，并且在对字符串类型的数据进行大小比较时，使用的是和数字比较不同的规则。典型的规则就是按照字典顺序进行比较，也就是像姓名那样，按照条目在字典中出现的顺序来进行排序。该规则最重要的一点就是，以形同字符开头的单词比不同字符开头的单词更相近。chars表chr列中的护具按照字典顺序进行排序的结果如下：
1. '1'
2. '10'
3. '11'
4. '2'
5. '222'
6. '3'
不能对NULL使用比较运算符
- 从 product表中查出所有的数据；
- 筛选 purchase_price = 2800 的记录；
- 筛选 purchase_price <> 2800 的记录；
通过上面的操作，可以看出，两条记录未查出。“叉子”和“圆珠笔”，这两天记录的单价不明（NULL）。
尝试使用 select product_name,purchase_price from product where purchase_price = NULL;;
查询结果还是一条记录都没有。
SQL提供了专门用来判断是否NULL的 IS NULL运算符。
select product_name,purchase_price from product where purchase_price IS NULL;
反之，希望选取不是NULL的记录时，需要使用 IS NOT NULL运算符。
select product_name,purchase_price from product where purchase_price IS NOT NULL;
逻辑运算符
NOT运算符
想要“不是”这样的否定条件时，需要使用<>运算符。除此之外还存在另外一个表示否定，并且使用范围更广的运算符NOT。
NOT不能单独使用，必须和其他查询条件组合起来使用。例如： 选取出销售单间（sale_price）大于等于1000日元的记录。
select product_name,product_type,sale_price from product where sale_price >= 1000;
向上述的select语句的查询条件中添加NOT运算符之后的结果如下：
select product_name,product_type,sale_price from product where NOT sale_price >= 1000;
通过上面例子可以发现NOT sale_price >= 1000 就相当于是： sale_price < 1000;不适用NOT运算符也可以编写出效果相同的查询条件。不仅如此，不适用NOT运算符的查询条件更容易让我们理解。使用NOT运算符时，我们都要进行“大于等于1000日元以上这个条件的否定就是小于1000日元”这样的转换。
虽然如此，但是也不能完全否定NOT运算符的作用。在编写复杂的SQL语句时，经常会看到NOT的身影。
AND运算符和OR运算符
到目前为止，我们看到的每条sql语句中都只有一个查询条件，但是在实际使用过程中，往往都是同事指定多个查询条件对数据进行查询的，例如：想要查询“商品种类未厨房用具、销售单价大于等于3000日元”或“进货单价大于等于5000日元或小于1000日元”的商品等情况。
在WHERE自居中使用AND运算符或者OR运算符，可以对多个查询条件进行组合。
- AND运算符在其两侧的查询条件都成立时整个查询条件才成立，其意思相当于时“并且”
- OR运算符在其两侧的查询条件有一个成立时，整个查询条件就成立。其意思相当于“或者”。
例如： 从product表选取出“商品种类未厨房用具（product_type = '厨房用具'）, 并且销售单价大于等于3000日元（sale_price >= 3000）的商品”的查询条件就使用AND运算符。
select product_name,purchase_price from product where product_type = '厨房用具' AND sale_price >= 3000;
该查询条件的文氏图如下：左侧的圆圈代表符合查询条件“商品种类厨房用户”的商品，右侧的圆圈代表符合查询条件“销售单价大于等于3000日元”的商品。两个圆重合的部分。（同时满足两个查询条件的商品）就是通过AND运算符能够选取出的记录。
例如：选取出“商品种类为厨房用具（product_type = '厨房用具'）,或者销售单价大于等于3000日元（sale_price >= 3000）的商品”的查询条件中使用了OR运算符
select product_name,purchase_price from product where product_type = '厨房用具' OR sale_price >= 3000;
看看查询条件的文氏图。左侧的圆圈（商品种类为厨房用具的商品）或者右侧的圆圈（销售单价大于等于3000日元的商品）中的部分（两个查询条件中满足任意一个的商品）就是通过OR运算符能够选取出的记录。
通过括号强化处理
尝试复杂一些的查询条件。“商品种类为办公用品，并且登记时间是2009年9月11日或者2009年9月20日”
把上述查询条件原封不动的写入WHERE自居中，得到的SELECT语句
select product_name,product_type,regist_date from product where product_type = '办公用品'
AND regist_date = '2009-09-11'
OR regist_date = '2009-09-20';
可以发现，查询出的结果并不是我们想要的。这是AND运算符优先于OR运算符造成的。可以理解为：“商品种类为办公用品，并且登记日期是2009年9月11日”或者“登记日期是2009年9月20日”。这和想要指定的查询条件并不相符。想要优先执行OR运算符，换一种写法：
select product_name,product_type,regist_date from product where product_type = '办公用品'
AND (regist_date = '2009-09-11'
OR regist_date = '2009-09-20');
逻辑运算符和真值
这里所说的逻辑就是对真值进行操作的意思。真值就是值为真（TRUE）或假（FALSE）其中之一的值。
上面介绍的比较运算符会把运算结果以真值的形式进行返回。比较结果成立时返回真（TRUE），比较结果不成立是返回假（FALSE）。例如：对于sale_price >= 3000 这个查询条件来说，由于product_name 列为“运动T恤”的记录的sale_price列的值都是2800，因此会返回假（FALSE），而product_name列为‘高压锅’的记录的sale_price列的值是5000，所以返回真（TRUE）。
逻辑运算符对比较运算符等返回的真值进行操作。AND 运算符两侧 的真值都为真时返回真，除此之外都返回假。OR 运算符两侧的真值只要 有一个不为假就返回真，只有当其两侧的真值都为假时才返回假。NOT 运算符只是单纯的将真转换为假，将假转换为真。真值表（truth table）就 是对这类操作及其结果进行的总结。
