题目介绍

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个相同种类的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的最短时间。

示例 1：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2 输出：8 解释：A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B 在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。示例 2：

输入：tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0 输出：6 解释：在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0 ["A","A","A","B","B","B"] ["A","B","A","B","A","B"] ["B","B","B","A","A","A"] ... 诸如此类示例 3：

输入：tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2 输出：16 解释：一种可能的解决方案是： A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

来源：力扣（LeetCode）链接：leetcode-cn.com/problems/ta… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解题思路

参考了LeetCode的【任务调度器】C++ 桶子_配图理解文章来实现

建立大小为 n+1 的桶子，个数为任务数量最多的那个任务，比如下图，等待时间 n=2，A 任务个数 6 个，我们建立 6 桶子，每个容量为 3：我们可以把一个桶子看作一轮任务

![3829ac05bf1b5321849443021b5ea779495ddbfecd6d6bdca3126494ab477c9a-6XC91X9Y3AV)2)9{Y]2@QWS.png](p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3…?)

先从最简单的情况看起，现在就算没有其他任务，我们完成任务 A 所需的时间应该是 (6-1)*3+1=16，因为最后一个桶子，不存在等待时间。

![3ddb0bb07ff1f09b74da021b8bc1ce77055cf2078d37790d9ca5880b13d0c5a6-YZ[H_6P)2R}Z(3XUA_IAUL.png

接下来我们添加些其他任务

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可以看到 C 其实并没有对总体时间产生影响，因为它被安排在了其他任务的冷却期间；而 B 和 A 数量相同，这会导致最后一个桶子中，我们需要多执行一次 B 任务，现在我们需要的时间是 (6-1)*3+2=17

前面两种情况，总结起来：总排队时间 = (桶个数 - 1) * (n + 1) + 最后一桶的任务数

当冷却时间短，任务种类很多时

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比如上图，我们刚好排满了任务，此时所需时间还是 17，如果现在我还要执行两次任务 F，该怎么安排呢？

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此时我们可以临时扩充某些桶子的大小，插进任务 F，对比一下插入前后的任务执行情况：插入前：ABC | ABC | ABD | ABD | ABD | AB 插入后：ABCF | ABCF | ABD | ABD | ABD | AB 我们在第一个、第二个桶子里插入了任务F，不难发现无论再继续插入多少任务，我们都可以类似处理，而且新插入元素肯定满足冷却要求继续思考一下，这种情况下其实每个任务之间都不存在空余时间，冷却时间已经被完全填满了。也就是说，我们执行任务所需的时间，就是任务的数量

这样剩下就很好处理了，我们只需要算两个数：

记录最大任务数量 N，看一下任务数量并列最多的任务有多少个，即最后一个桶子的任务数 X，计算 NUM1=(N-1)*(n+1)+x NUM2=tasks.size() 输出其中较大值即可因为存在空闲时间时肯定是 NUM1 大，不存在空闲时间时肯定是 NUM2>=NUM1

代码

/**
 * @param {character[]} tasks
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var leastInterval = function(tasks, n) {
    // if (n === 0) return tasks
    let arr = new Array(26).fill(0)
    for (let val of tasks) {
        arr[val.charCodeAt() - 'A'.charCodeAt()]++
    }
    let max = Math.max(...arr)
    let ret = (max - 1) * (n + 1)
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] === max) {
            ret++
        }
    }
    return Math.max(ret, tasks.length)
};

[路飞]_任务调度器

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