【路飞】算法与数据结构-岛屿数量

不管全世界所有人怎么说，我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看，我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持，不喜欢的怎么也长久不了。

LeetCode：原题地址

题目要求

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
输出：1

示例 2：

输入：grid = [  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]
输出：3

提示：

• m == grid.length
• n == grid[i].length
• 1 <= m, n <= 300
• grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

思路

把二维矩阵中的每一个位置看做一个节点，这个节点的上下左右四个位置就是相邻节点，那么整个矩阵就可以抽象成一幅网状的「图」结构 用BFS 算法遍历二维数组 每次遇到岛屿，都要用 DFS 算法把岛屿「淹了」。主要是为了省事，避免维护visited数组。 代码1实现

/**
 * @param {character[][]} grid
 * @return {number}
 */
var numIslands = function (grid) {
  let count = 0;
  for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
    for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {
      if (grid[i][j] === "1") {
        count++;
        turnZero(grid, i, j);
      }
    }
  }
  return count;
};
function turnZero(grid, i, j) {
  if (
    // 超出过些边界
    i < 0 ||
    i >= grid.length ||
    j < 0 ||
    j >= grid[0].length ||
    // 已经是海水了
    grid[i][j] === "0"
  )
    return;
  // 将 (i, j) 变成海水
  grid[i][j] = "0";
  // 淹没上下左右的陆地
  // 为什么每次遇到岛屿，都要用 DFS 算法把岛屿「淹了」呢？主要是为了省事，避免维护visited数组。
  // 方向数组，分别代表上、下、左、右
  let dirs = [    [-1, 0],
    [1, 0],
    [0, -1],
    [0, 1],
  ];
  // 递归遍历上下左右的节点
  for (let a of dirs) {
    let nextI = i + a[0];
    let nextJ = j + a[1];
    turnZero(grid, nextI, nextJ);
  }
}