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前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度简单
定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中，调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)
示例:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.min(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.min(); --> 返回 -2.
提示：
- 各函数的调用总次数不超过 20000 次
解题思路🌵
- 利用一个辅助对象obj来管理我们的最小值
- 当第一次入栈时，min为自己本身，否则和当前栈顶的最小值进行比较赋值，始终栈顶obj.min保存着最小值
解法🔥
/**
* initialize your data structure here.
*/
var MinStack = function() {
this.stack=[]
};
/**
* @param {number} x
* @return {void}
*/
MinStack.prototype.push = function(x) {
const obj={}
obj.val=x
if(!this.stack.length){
obj.min=x
}else{
obj.min=Math.min(this.stack[this.stack.length-1].min,x)
}
this.stack.push(obj)
};
/**
* @return {void}
*/
MinStack.prototype.pop = function() {
return this.stack.pop().val
};
/**
* @return {number}
*/
MinStack.prototype.top = function() {
return this.stack[this.stack.length-1].val
};
/**
* @return {number}
*/
MinStack.prototype.min = function() {
return this.stack[this.stack.length-1].min
};
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* var obj = new MinStack()
* obj.push(x)
* obj.pop()
* var param_3 = obj.top()
* var param_4 = obj.min()
*/
时间复杂度：O(1)
空间复杂度：O(n)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-30包含min函数的栈⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
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写在最后
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