【Opencv实战】素描，要画出感觉，比如像这样画啥啥都好（建议收藏）前言哈喽，大家早上好吖！最近一直在研究Open

前言

哈喽，大家早上好吖！

最近一直在研究Opencv库，昨天还给大家更新了一期“油画模糊”特效的功能。

Opencv就是一个小宝藏💝，还发现了超多功能，比如像ps的功能中的好多都有，滤镜也可以自己用代码调式出来。

今天小编给大家写一个素描风格的小程序吧！💖好看超好看，之后这个可能也会出一个慢慢更新的系列，都是讲的一

些“小特效”案例，有案例有实战有讲解的话大家学习起来也更快啦~

正文

一、原理简介

用OpenCV、Python一张RGB颜色的图像经过下面四个步骤就能够生成出一张素描图：

将RGB图转化为灰度图。
灰度图进行反色操作。
对步骤2中的图片进行高斯模糊Gaussian blur。
将步骤1中的灰度图像和步骤三中的模糊反色图像混合

二、环境准备

本文用到的环境如下👇：

Python3、 Pycharm 、opencv、一些图片的素材大家可以自由选择这里就不展示，等下会给

大家随机找几组效果哈！

第三方库的安装：pip  install +模块名 如安装出现问题可以直接找我私信即可哈

三、效果展示

第一组效果：

第二组效果：

这个缩小了眼睛有点儿怪怪的！要看代码之后的原图还是挺不错的

第三组效果：

四、完整的项目

import cv2, numpy

img = cv2.imread('99.jpg', 1 )
cv2.imshow('img', img)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#首先我们需要用opencv将图片读取,生成图片的灰度图并反色。
dst = 255 - gray

dst_gauss = cv2.GaussianBlur(dst, (9, 9), 0)
#利用opencv的高斯模糊对灰度图进行模糊化
a = cv2.divide(dst, dst_gauss, scale=255)
cv2.imshow('a', a)
cv2.imwrite('paint.jpg', a)
cv2.waitKe(0)
#使用opencv的divide方法将灰度图和模糊图融合，并且将所形成的素描风图片保存下来。