从今天开始,定FLAG了。今天看了浙江大学中胡老师讲的机器学习,很不错,决定每天花一些时间来进行学习。今天只看了一节,讲机器学习的定义,老师讲的很好,也很生动。其中机器学习的定义:Arthur Samuel在1952年提出了一个非常重要的概念:非显著性编程,就是让计算机自己学习探索,通过另外一个概念:收益函数,来决定学习的步骤是否有用。Tom Mitshell在他的书《MachineLearning》中给了定义:一个计算机程序被称为可以学习,是指它能够针对某个任务T和某个性能指标P,从经验E中学习。这种学习的特点是,它在T上的被P所衡量的性能,会随着经验E的增加而提高。Tom给出的定义把机器学习的问题变成了一个典型的最优化的数学问题,
本来还想写一下之前学习的聚类方法论,但是感觉学习的太浅了,还是学习完胡老师的课程后,再写一下吧。也就是,每天在学习完胡老师的课程后,会回顾一下学习的内容,也会写一下心得。