一、MySQL介绍

MySQL 由瑞典MysqlAb 公司开发，属于 Oracle旗下产品。MySQL 是当前最流行的关系型数据库管理系统。京东、阿里、等互联网大厂基本都是使用Myql数据库进行业务数据的存储。

MySQL的版本众多，目前最新版本为MySQL8，但绝大部分厂商当前主要是用还是MySQL5.7.32左右的版本。

除此之外，MySQL之父Widenius先生离开了Sun之后，觉得依靠Sun/Oracle来发展MySQL，实在很不靠谱，于是Mysql诞生出了很多分支和相关替代产品

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二、Mysql分支以及替代

MySQL 变种有好几个，主要有三个久经考验的主流变种：Percona Server， MariaDB 和 Drizzle。它们都有活跃的用户社区和某种程度上的商业支持，均由独 立的服务供应商支持。

D r i zz l e

Drizzle 是真正的 MySQL 分支，而且是完全开源的产品，而非只是个变种或 增强版本。它并不与 MySQL 兼容不能简单地将 MySQL 后端替换为 Drizzle。

Drizzle 与 MySQL 有很大差别，进行了一些重大更改，甚至 SQL 语法的变化 都非常大，设计目标之一是提供一种出色的解决方案来解决高可用性问题。在实 现上，Drizzle 清除了一些表现不佳和不必要的功能，将很多代码重写，对它们进 行了优化，甚至将所用语言从 C 换成了 C++。

此外，Drizzle 另一个设计目标是能很好的适应具有大量内容的多核服务器、 运行 Linux 的 64 位机器、云计算中使用的服务器、托管网站的服务器和每分钟 接收数以万计点击率的服务器并且大幅度的削减服务器成本。

M a r i a D B

在 Sun 收购 MySQL 后，Monty Widenius ，这位 MySQL 的创建者，因不认同 MySQL 开发流程而离开 Sun。他成立了 Monty 程序公司，创立了 MariaDB。MariaDB 的目标是社区开发，Bug 修复和许多的新特性实际上，可以将 MariaDB 视为 MySQL 的扩展集，它不仅提供 MySQL 提供的所有功能，还提供其他功能。MariaDB 是 原版 MySQL 的超集，因此已有的系统不需要任何修改就可以运行。

诸如 Google ，Facebook 、维基百科等公司或者网站所使用了 MariaDB 。不过 Monty 公司不是以赢利为目的，而是由产品驱动的，这可能会带来问题，因为没 有赢利的公司不一定能长久维持下去。

Pe r c ona Se r ve r

由领先的 MySQL 咨询公司 Percona 发布，Percona 公司的口号就是“The    Database Performance Experts” ，Percona 的创始人也就是《高性能 MySQL》书 的作者。

Percona Server 是个与 MySQL 向后兼容的替代品，它尽可能不改变 SQL 语法、 客户端/服务器协议和磁盘上的文件格式。任何运行在 MySQL 上的都可以运行在 Percona Server 上而不需要修改。切换到 Percona Server 只需要关闭 MySQL 和启 动 PerconaServer ，不需要导出和重新导入数据。

Percona Server 有三个主要的目标：透明，增加允许用户更紧密地查看服务 器内部信息和行为的方法。比如慢查询日志中特别增加的详细信息；性能，     Percona Server 包含许多性能和可扩展性方面的改进，还加强了性能的可预测性 和稳定性。其中主要集中于 InnoDB；操作灵活性，Percona Server 使操作人员和 系统管理员在让 MySQL 作为架构的一部分而可靠并稳定运行时提供了很多便利。

一般来说，Percona Server 中的许多特性会在后来的标准 MySQL 中出现。 国内公司阿里内部就运行了上千个 Percona Server 的实例。

三、Mysql基础体系架构

官方给出的Mysql基础体系架构图如下：

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可以看出 MySQL 最上层是连接组件。下面服务器是由连接池、管理工具和服务、SQL 接口、解析器、优化器、缓存、存储引擎、文件系统组成。

连接池：由于每次建立建立需要消耗很多时间，连接池的作用就是将这些连 接缓存下来，下次可以直接用已经建立好的连接，提升服务器性能。

管理工具和服务：系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql 复制、集群 等

SQL 接口：接受用户的 SQL 命令，并且返回用户需要查询的结果。比如 select from 就是调用 SQL Interface

解析器:SQL 命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器主要 功能：

a .  将 SQL 语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，以后 SQL 语句的传递和处理就是基于这个结构的

b.  如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个 sql 语句是不合理的

优化器：查询优化器，SQL 语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优 化。

缓存器：  查询缓存，如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直 接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key 缓存， 权限缓存等。

存储引擎、文件系统的作用，后面会细讲。

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