「本文是今年日更计划第8篇文章」
数据库的并发策略
数据库的并发控制一般采用三种方式实现，分别是乐观锁、悲观锁及时间戳。
1.乐观锁
乐观锁在读数据时，认为别人不会去写其所读的数据；悲观锁就刚好相反，觉得自己读数据时，别人可能刚好在写自己刚读的数据，态度比较保守；时间戳在操作数据时不加锁，而是通过时间戳来控制并发出现的问题。
2.悲观锁
悲观锁指在其修改某条数据时，不允许别人读取该数据，直到自己的整个事务都提交并释放锁，其他用户才能访问该数据。悲观锁又可分为排它锁(写锁)和共享锁(读锁)。
3.时间戳
在数据库表中额外加一个时间戳列TimeStamp。每次读数据时，都把时间也读出来，在更新数据时把时间戳+1，在提交前跟数据库的该字段比较一次，如果比数据库的值大，就允许保存，否则不允许保存。这种处理方法虽然不使用数据库系统提供的锁机制，但是可以大大提高数据库处理的并发度。
数据库锁
1.行级锁
对某行数据加锁，是一种排他锁，防止其他事务修改此行。在执行以下数据库操作时，数据库会自动应用行级锁。
- insert、update、delete、select ... from update
- select ... for update语句允许用户一次针对多条记录执行更新
- 使用commit或rollback语句释放锁
2.表级锁 对当前操作的整表加锁，它的实现简单，资源消耗较少，被大部分存储引擎支持。最常使用的MyISAM和InnoDB都支持表级锁定。表级锁定分为表共享读锁(共享锁)和表独占写锁(排它锁)
3.页级锁 页级锁的锁定粒度介于行级锁和表级锁之间。表级锁的加锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但加锁速度慢。页级锁在二者之间做了平衡，一次锁定相邻的一组记录。
4.基于Redis的分布式锁
