【路飞】算法与数据结构-最接近原点的 K 个点  

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不管全世界所有人怎么说,我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看,我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持,不喜欢的怎么也长久不了。

LeetCode:原题地址

题目要求

我们有一个由平面上的点组成的列表 points。需要从中找出 K 个距离原点 (0, 0) 最近的点。

(这里,平面上两点之间的距离是欧几里德距离。)

你可以按任何顺序返回答案。除了点坐标的顺序之外,答案确保是唯一的。

示例 1:

输入:points = [[1,3],[-2,2]], K = 1
输出:[[-2,2]]
解释: 
(1, 3) 和原点之间的距离为 sqrt(10),
(-2, 2) 和原点之间的距离为 sqrt(8),
由于 sqrt(8) < sqrt(10),(-2, 2) 离原点更近。
我们只需要距离原点最近的 K = 1 个点,所以答案就是 [[-2,2]]

示例 2:

输入:points = [[3,3],[5,-1],[-2,4]], K = 2
输出:[[3,3],[-2,4]]
(答案 [[-2,4],[3,3]] 也会被接受。)

提示:

1 <= K <= points.length <= 10000 -10000 < points[i][0] < 10000 -10000 < points[i][1] < 10000

思路

1.获取每个 item 的乘积和

2.构建如下 obj

obj={
  [i]:points[i][0]*points[i][1]
}

3.obj 根据 value 的值给 key 排序

4.获取前 K 个最近的 key,并根据 key 将原生数组 push 进新的 arr 中

/**
 * @param {number[][]} points
 * @param {number} K
 * @return {number[][]}
 */
var kClosest = function(points, K) {
    const obj={}
    //获取每个 item 的乘积和
    for(let i=0;i<points.length;i++){
        const item1=points[i][0]
        const item2=points[i][1]
        obj[i]=item1*item1+item2*item2
    }
    
    const arr=[]
    //根据 value 的值给 key 排序
    const sortedKeys=Object.keys(obj).sort((a,b)=>obj[a]-obj[b])
    //获取前 K 个最近的点,并根据 key push 进新的 arr 中
    sortedKeys.splice(0,K).forEach(key=>arr.push(points[key]))
    
    return arr
};