要求
有一棵特殊的苹果树，一连 n 天，每天都可以长出若干个苹果。在第 i 天，树上会长出 apples[i] 个苹果，这些苹果将会在 days[i] 天后（也就是说，第 i + days[i] 天时）腐烂，变得无法食用。也可能有那么几天，树上不会长出新的苹果，此时用 apples[i] == 0 且 days[i] == 0 表示。
你打算每天 最多 吃一个苹果来保证营养均衡。注意，你可以在这 n 天之后继续吃苹果。
给你两个长度为 n 的整数数组 days 和 apples ，返回你可以吃掉的苹果的最大数目。
示例 1：
输入：apples = [1,2,3,5,2], days = [3,2,1,4,2]
输出：7
解释：你可以吃掉 7 个苹果：
- 第一天，你吃掉第一天长出来的苹果。
- 第二天，你吃掉一个第二天长出来的苹果。
- 第三天，你吃掉一个第二天长出来的苹果。过了这一天，第三天长出来的苹果就已经腐烂了。
- 第四天到第七天，你吃的都是第四天长出来的苹果。
示例 2：
输入：apples = [3,0,0,0,0,2], days = [3,0,0,0,0,2]
输出：5
解释：你可以吃掉 5 个苹果：
- 第一天到第三天，你吃的都是第一天长出来的苹果。
- 第四天和第五天不吃苹果。
- 第六天和第七天，你吃的都是第六天长出来的苹果。
提示：
- apples.length == n
- days.length == n
- 1 <= n <= 2 * 104
- 0 <= apples[i], days[i] <= 2 * 104
- 只有在 apples[i] = 0 时，days[i] = 0 才成立
核心代码
class Solution:
def eatenApples(self, apples: List[int], days: List[int]) -> int:
n = len(apples)
q = []
ans = 0
i = 0
while len(q) or i < n:
if len(q):
while len(q) and q[0][0] <= i:
heapq.heappop(q)
if i < n:
if apples[i]:
heapq.heappush(q,[i + days[i],apples[i]])
if len(q):
q[0][1] -= 1
if not q[0][1]:
heapq.heappop(q)
ans += 1
i += 1
return ans
解题思路： 这道题的总体思路为贪心，为了尽可能的“节省”现存的苹果，需要优先吃掉最早可能坏掉的，即优先吃掉坏掉天数最小的苹果，因此需要有一个数据结构能够存储当前坏掉天数最小的苹果。可以使用Python的heap库中的相关方法，将列表变成最小堆。堆中的元素为列表或元祖，其中过期的天数是第一位元素，苹果数量是第二位元素。循环的条件为列表不为空或者天数在题干所给天数范围内，在每次循环时要先弹出已经过期的栈顶元素，然后如果天数在题干所给天数范围内的话且对应的苹果数量不为0则将对应的元素入栈。当前堆不为空的话则可以吃掉一个苹果，答案加1。如果最小堆中的元素为列表的话，则当其记录的苹果数目变为0时将其弹出栈。重复这个过程直到循环结束。
