要求
给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的 。
请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标（下标从 0 开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点，请返回 -1 。
两个点 (x1, y1) 和 (x2, y2) 之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2) 。
示例 1：
输入：x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
输出：2
解释：所有点中，[3,1]，[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中，[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小，都为 1 。[2,4] 的下标最小，所以返回 2 。
示例 2：
输入：x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
输出：0
提示：答案可以与你当前所在位置坐标相同。
示例 3：
输入：x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
输出：-1
解释：没有有效点。
提示：
- 1 <= points.length <= 104
- points[i].length == 2
- 1 <= x, y, ai, bi <= 104
核心代码
class Solution:
def nearestValidPoint(self, x: int, y: int, points: List[List[int]]) -> int:
min_distance = float("inf")
ans = -1
for i in range(len(points)):
x2,y2 = points[i]
if x == x2 or y == y2:
distance = abs(x - x2) + abs(y - y2)
if distance < min_distance:
min_distance = distance
ans = i
return ans
解题思路：当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是 有效的。先从有效点中寻找，然后循环遍历，找到曼哈顿距离最小的点。
