一、题示
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
返回它的最大深度 3 。
二、解题思路
思路一:深度优先搜索
先递归计算左子树和右子树的最大深度,递归在访问空节点的时候退出
思路二:广度优先搜索
三、代码实现
1、方法一:深度优先搜索
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root==null){
return 0;
}else{
int a=maxDepth(root.left);
int b=maxDepth(root.right);
return Math.max(a,b)+1;
}
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
空间复杂度:O(height),其中 height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间,而栈空间取决于递归的深度,因此空间复杂度等价于二叉树的高度。
2、方法二:广度优先搜索
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
//广度优先搜索
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root==null){
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
int depth=0;
while(!queue.isEmpty()){
int size= queue.size();
while(size>0){
TreeNode node = queue.poll();
if(node.left!=null){
queue.offer(node.left);
}
if(node.right!=null){
queue.offer(node.right);
}
size--;
}
depth++;
}
return depth;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树的节点个数。
空间复杂度:此方法空间的消耗取决于队列存储的元素数量,其在最坏情况下会达到 O(n)。