存储与检索（下）

事务处理还是分析

⼀个数据仓库和⼀个关系OLTP数据库看起来很相似，因为它们都有⼀个SQL查询接⼝。然⽽，系统的内部看起来可能完全不同，因为它们针对⾮常不同的查询模式进⾏了优化。现在许多数据库供应商都将重点放在⽀持事务处理或分析⼯作负载上，⽽不是两者都⽀持。

⾯向列的存储布局依赖于包含相同顺序⾏的每个列⽂件。

列压缩允许列中的更多⾏适合相同数量的L1缓存。前⾯描述的按位“与”和“或”运算符可以被设计为直接在这样的压缩列数据块上操作。这种技术被称为⽮量化处理【58,49】。

创建这种缓存的⼀种⽅式是物化视图。在关系数据模型中，它通常被定义为⼀个标准（虚拟）视图：⼀个类似于表的对象，其内容是⼀些查询的结果。不同的是，物化视图是查询结果的实际副本，写⼊磁盘，⽽虚拟视图只是写⼊查询的捷径。