338. 比特位计数
这是leetcode中338. 比特位计数，难度为简单
题目描述
给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
示例 1：
输入：n = 2
输出：[0,1,1]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2：
输入：n = 5
输出：[0,1,1,2,1,2]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
提示：
0 <= n <= 105
来源：力扣（LeetCode）
链接：leetcode-cn.com/problems/co…
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
算法描述
/**
* @param {number} n
* @return {number[]}
*/
var countBits = function(n) {
//就是算出从0到n中，每个n转化成二进制后的1的个数是多少， 18点39分
//首先先把每个数i转化程二进制，然后在进行遍历
// var res = new Array(n+1)
// res.fill(0)
// for(let i = 0;i <= n;i++){
// //转化成二进制
// let num = i.toString(2)
// for(let j = 0;j < num.length;j++){
// //如果等于1，就让对应的数组加上一
// if(num[j] == 1){
// res[i]++
// }
// }
// }
// return res //18点42分 不过如果是这样子的话，效率好低
//19点00分
//看了一会题解,发现官方使用了动态规划感觉挺厉害的
var res = new Array(n+1).fill(0)
for(let i = 1;i <= n; i++){
res[i] = res[i >> 1] + (i & 1) //等于左移以为对应数字以及末位数
}
//例如: 101 = 10对应的1的个数 + 末位是否为1
return res
//效率瞬间提高
};
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，每个数字进行一次，循环后为n
空间复杂度：O(1)；数组
最后
这是我2022年分享的「leetcode」第NO.5篇文章。
