剑指 Offer 26. 树的子结构
正题
输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。
例如:
给定的树 A:
3
/ \
4 5
/ \
1 2
给定的树 B:
4
/ \
1
返回 true,因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。
示例 1:
输入: A = [1,2,3], B = [3,1]
输出: false
示例 2:
输入: A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出: true
解析:
判断是否为子树结构从根本和最直观的判断方式就是:
(划重点!!)在遍历A的同时,B使用同样的遍历方法,他们是否会在某一节点重合重合,直至B遍历结束。
拿实例2作为参考,我们利用动画来解释一下。
开始写代码
- 根据题干
(约定空树不是任意一个树的子结构),最先撸一行
if (B === null) {
return false
}
- 通过栈的方式遍历A树
const stack = [A]
while(stack.length) {
const nodeA = stack.pop()
nodeA.right && stack.push(nodeA.right)
nodeA.left && stack.push(nodeA.left)
}
nodeA 即为遍历过程中经过的每一个节点。不太了解二叉树的遍历可以参考之前的文章:二叉树的前序遍历
- 写一个方法递归判断当前节点是否与B构成父子树
var isSameTree = function (subA, B) {
if (B === null) {
return true // B遍历完了都没有 return false 的话,那么在这里可以 return true
} else if (subA === null && B !== null) {
return false // A已经没了,但是B还有,说明B不会是A的子树, return false
}
if (subA.val !== B.val) {
return false // 当前节点不相等 return false
}
return isSameTree(subA.left, B.left) && isSameTree(subA.right, B.right) // 递归比较
}
- 在遍历A的过程中调用判断父子树的方法
while(stack.length) {
const nodeA = stack.pop()
nodeA.right && stack.push(nodeA.right)
nodeA.left && stack.push(nodeA.left)
if (isSameTree(nodeA, B)) {
return true
}
}
完整代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} A
* @param {TreeNode} B
* @return {boolean}
*/
var isSameTree = function (subA, B) {
if (B === null) {
return true // B遍历完了都没有 return false 的话,那么在这里可以 return true
} else if (subA === null && B !== null) {
return false // A已经没了,但是B还有,说明B不会是A的子树, return false
}
if (subA.val !== B.val) {
return false // 当前节点不相等 return false
}
return isSameTree(subA.left, B.left) && isSameTree(subA.right, B.right) // 递归比较
}
var isSubStructure = function(A, B) {
if (B === null) {
return false
}
const stack = [A]
while(stack.length) {
const nodeA = stack.pop()
nodeA.right && stack.push(nodeA.right)
nodeA.left && stack.push(nodeA.left)
if (isSameTree(nodeA, B)) {
return true
}
}
return false
};
了解二叉树的遍历,比较,理解递归在二叉树中的运用是解决这题的关键,如果都很熟练,那么又有何难呢。